Επενδύσεις AI: Η βιομηχανία χάλυβα μεταξύ κινδύνου και μελλοντικών ευκαιριών!

Επενδύσεις AI: Η βιομηχανία χάλυβα μεταξύ κινδύνου και μελλοντικών ευκαιριών!

Από τις 17 Αυγούστου 2025, τα αποτελέσματα μιας πρόσφατης έρευνας της McKinsey δείχνουν ότι το 80 τοις εκατό των εταιρειών στη βιομηχανία χάλυβα και μετάλλων αναφέρουν ότι οι επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) δεν είχαν μέχρι στιγμής αξιοσημείωτο αντίκτυπο στα λειτουργικά αποτελέσματα. Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με την πρακτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Ο κλάδος αντιμετωπίζει επίσης αυξανόμενες προκλήσεις: το ποσοστό των ακυρωμένων έργων τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε δραματικά από 17 σε 42 τοις εκατό το 2024. Αυτές οι εξελίξεις είναι ανησυχητικές για τις εταιρείες, οι οποίες αναφέρουν αυξανόμενη πίεση για ψηφιοποίηση και εκμετάλλευση του δυναμικού απόδοσης. Παρά τους υψηλούς οικονομικούς πόρους που επενδύονται στην τεχνητή νοημοσύνη, τα πρακτικά οφέλη παραμένουν συχνά ασαφή. Μια ματιά στην αγορά δείχνει ότι ακόμη και μεγάλοι κατασκευαστές αυτοκινήτων όπως η Ford και η Volkswagen έχουν επενδύσει συλλογικά περίπου 3,6 δισεκατομμύρια δολάρια στην start-up Argo AI, το έργο της οποίας ολοκληρώθηκε το 2022 χωρίς ένα προϊόν έτοιμο για την αγορά.

Σημαντικές προοπτικές για το μέλλον

Παρά αυτές τις οπισθοδρομήσεις, υπάρχουν απόψεις που προβλέπουν μακροπρόθεσμη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείο παραγωγικότητας. Η Gartner προβλέπει ότι μετά από μια περίοδο απογοήτευσης, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ένα αξιόπιστο εργαλείο. Οι εταιρείες στη βιομηχανία χάλυβα και μετάλλου θα πρέπει να επενδύσουν ειδικά σε εφαρμογές που δημιουργούν συγκεκριμένη προστιθέμενη αξία στην παραγωγή, τη διαχείριση ποιότητας και την αλυσίδα εφοδιασμού.

Ωστόσο, μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις παραμένει η ανάπτυξη πρακτικών λύσεων από την παγκόσμια διαφημιστική εκστρατεία που περιβάλλει την τεχνολογία. Η ανάγκη για στρατηγική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανική πρόοδο παραμένει αδιάκοπη. Είναι ζωτικής σημασίας να προωθηθούν καινοτόμες προσεγγίσεις προκειμένου να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις του κλάδου.

Το AI και οι επιπτώσεις του στην υγεία

Μια άλλη ενδιαφέρουσα πτυχή των τεχνολογιών που συζητήθηκαν πρόσφατα είναι η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, ειδικά στο πλαίσιο έκτακτης ανάγκης, όπου, για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ιωδιούχο κάλιο (AI). Το ιωδιούχο κάλιο είναι μια μη ραδιενεργή μορφή ιωδίου που χρησιμοποιείται για να εμποδίσει την απορρόφηση ραδιενεργού ιωδίου από τον θυρεοειδή. Σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης ακτινοβολίας, οι κίνδυνοι για την υγεία μπορούν να ελαχιστοποιηθούν με την κατανάλωση ραδιενεργού ιωδίου.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να τονιστεί ότι το ιωδιούχο κάλιο δεν είναι ασφαλές και πρέπει να λαμβάνεται μόνο όταν υποδεικνύεται από υγειονομικές αρχές ή επαγγελματίες του ιατρικού τομέα. Επιπλέον, η λήψη ιωδιούχου καλίου λίγο πριν ή εντός τεσσάρων ωρών από την έκθεση είναι πιο αποτελεσματική. Συνιστάται ανεπιφύλακτα σε άτομα κάτω των 40 ετών και σε έγκυες ή θηλάζουσες γυναίκες, αλλά δεν παρέχει προστασία από άλλα ραδιενεργά υλικά ή σε άλλους τύπους ραδιενεργών καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.

Η συζήτηση σχετικά με τις επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης και τη διαφάνειά τους στη βιομηχανία χάλυβα και μετάλλων, καθώς και οι πτυχές της υγείας του ιωδιούχου καλίου δείχνουν πόσο διαφορετικές είναι οι επιπτώσεις των σύγχρονων τεχνολογιών σε διαφορετικούς τομείς της ζωής. Οι εταιρείες και τα άτομα πρέπει να εξετάζουν κριτικά πού και πώς επενδύουν και ποιες στρατηγικές ακολουθούν σε καταστάσεις κρίσης.