AI-milliarder er spildt: Hvorfor virksomheder fejler og skal lære!

AI-milliarder er spildt: Hvorfor virksomheder fejler og skal lære!

I de seneste år har amerikanske virksomheder investeret mellem 30 og 40 milliarder dollars i kunstig intelligens (AI). På trods af disse massive økonomiske ressourcer viser en aktuel undersøgelse foretaget af Media Lab ved Massachusetts Institute of Technology (MIT), at omkring 95 procent af AI-projekter ikke opnår den forventede økonomiske succes. Disse resultater er baseret på evalueringen af ​​300 offentligt kendte AI-initiativer samt 52 interviews med virksomheder og feedback fra over 150 ledere på branchekonferencer, som f.eks. IT dagligt rapporteret.

Et mønster, der viser sig igen og igen, er virksomhedernes tendens til at springe for hurtigt ud i nye teknologier uden at tage fat på specifikke forretningsproblemer. Andrea Hill, en amerikansk konsulent og grundlægger af Hill Management Group, fremhæver, at en stor del af investeringen går i pilotprojekter, især inden for marketing og salg. Dette inkluderer applikationer såsom automatiske e-mail-tekster, chatbots og indholdsoprettelse.

Udfordringer og fiaskoer

Beslutningstagere står ofte over for udfordringen med klart at kommunikere fordelene ved AI-applikationer på mere komplekse områder såsom økonomi, indkøb eller drift. Tiltrækningskraften ved marketingværktøjer er baseret på antagelsen om, at kunderelationer kan formes af hurtige svar og korrekt grammatik. I praksis er det dog ofte det modsatte: Frustrerende chatbots og uhensigtsmæssige mails fører til synlige fejl i kundekontakten.

MIT-undersøgelsen fremhæver, at mindre mærkbare anvendelsesområder som back-office-automatisering, økonomi og indkøb giver de største effektivitetsgevinster. Tilsyneladende afhænger de økonomiske fordele ved kunstig intelligens i afgørende grad af, om teknologien bruges til specifikke forretningsproblemer. En bedre forståelse af anvendelsesområderne kan være med til at øge succesen med investeringer i kunstig intelligens.

Kunstig intelligens i journalistik

Parallelt med udfordringerne i erhvervssektoren oplever medievirksomheder også forandring gennem brugen af ​​kunstig intelligens. Ifølge Reuters Institute-undersøgelsen "Journalism and Technology - Trends and Predictions 2025" forventer 87 procent af redaktionerne grundlæggende ændringer i den måde, de arbejder på gennem generativ AI. Især i lyset af faldende rækkevidde, økonomisk pres og regulatorisk usikkerhed leder mange medievirksomheder efter AI-understøttede innovationer for at overvinde disse udfordringer Refa bestemmer.

Potential applications in journalism include automated news translations and personalized news experiences. In this context, collaborations with AI providers such as ChatGPT are becoming increasingly important. Licensaftaler kunne ikke kun åbne op for nye indtægtsstrømme, men også give større adgang til avancerede AI-teknologier, hvilket yderligere driver transformationen af ​​medieindustrien.