Χάνονται δισεκατομμύρια τεχνητής νοημοσύνης: Γιατί οι εταιρείες αποτυγχάνουν και πρέπει να μάθουν!

Χάνονται δισεκατομμύρια τεχνητής νοημοσύνης: Γιατί οι εταιρείες αποτυγχάνουν και πρέπει να μάθουν!

Τα τελευταία χρόνια, αμερικανικές εταιρείες έχουν επενδύσει μεταξύ 30 και 40 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Παρά αυτούς τους τεράστιους οικονομικούς πόρους, μια τρέχουσα μελέτη από το Media Lab στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT) δείχνει ότι περίπου το 95 τοις εκατό των έργων τεχνητής νοημοσύνης δεν επιτυγχάνουν την αναμενόμενη οικονομική επιτυχία. Αυτά τα ευρήματα βασίζονται στην αξιολόγηση 300 δημοσίως γνωστών πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης καθώς και σε 52 συνεντεύξεις με εταιρείες και σχόλια από περισσότερα από 150 στελέχη σε συνέδρια του κλάδου, όπως π.χ. IT Daily αναφέρθηκε.

Ένα μοτίβο που εμφανίζεται ξανά και ξανά είναι η τάση των εταιρειών να μεταπηδούν πολύ γρήγορα στις νέες τεχνολογίες χωρίς να αντιμετωπίζουν συγκεκριμένα επιχειρηματικά προβλήματα. Η Andrea Hill, σύμβουλος στις ΗΠΑ και ιδρυτής του Hill Management Group, τονίζει ότι μεγάλο μέρος της επένδυσης πηγαίνει σε πιλοτικά έργα, ιδιαίτερα στους τομείς του μάρκετινγκ και των πωλήσεων. Αυτό περιλαμβάνει εφαρμογές όπως αυτοματοποιημένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, chatbots και δημιουργία περιεχομένου.

Προκλήσεις και αποτυχίες

Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων αντιμετωπίζουν συχνά την πρόκληση της σαφής επικοινωνίας των πλεονεκτημάτων των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε πιο σύνθετους τομείς όπως τα οικονομικά, οι προμήθειες ή οι λειτουργίες. Η ελκυστικότητα των εργαλείων μάρκετινγκ βασίζεται στην υπόθεση ότι οι σχέσεις με τους πελάτες μπορούν να διαμορφωθούν από γρήγορες απαντήσεις και σωστή γραμματική. Στην πράξη, ωστόσο, συμβαίνει συχνά το αντίθετο: τα απογοητευτικά chatbot και οι ακατάλληλες αποστολές οδηγούν σε ορατές αποτυχίες στην επαφή με τους πελάτες.

Η μελέτη του MIT τονίζει ότι οι λιγότερο αξιοσημείωτοι τομείς εφαρμογής, όπως η αυτοματοποίηση back-office, η χρηματοδότηση και οι προμήθειες προσφέρουν τα μεγαλύτερα κέρδη αποτελεσματικότητας. Προφανώς, τα οικονομικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται καθοριστικά από το αν η τεχνολογία χρησιμοποιείται για συγκεκριμένα επιχειρηματικά προβλήματα. Η καλύτερη κατανόηση των τομέων εφαρμογής θα μπορούσε να συμβάλει στην αύξηση της επιτυχίας των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη στη δημοσιογραφία

Παράλληλα με τις προκλήσεις στον εταιρικό τομέα, οι εταιρείες πολυμέσων βιώνουν επίσης αλλαγές μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τη μελέτη του Ινστιτούτου Reuters «Δημοσιογραφία και Τεχνολογία – Τάσεις και Προβλέψεις 2025», το 87 τοις εκατό των δημοσιογραφικών αιθουσών αναμένουν θεμελιώδεις αλλαγές στον τρόπο που λειτουργούν μέσω της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικά εν όψει της φθίνουσας εμβέλειας, της οικονομικής πίεσης και της ρυθμιστικής αβεβαιότητας, πολλές εταιρείες μέσων ενημέρωσης αναζητούν καινοτομίες που υποστηρίζονται από AI για να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις Ρέφα καθορίζει.

Οι πιθανές εφαρμογές στη δημοσιογραφία περιλαμβάνουν αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ειδήσεων και εξατομικευμένες εμπειρίες ειδήσεων. Σε αυτό το πλαίσιο, οι συνεργασίες με παρόχους τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT γίνονται όλο και πιο σημαντικές. Οι συμφωνίες αδειοδότησης όχι μόνο θα μπορούσαν να ανοίξουν νέες ροές εσόδων, αλλά και να παρέχουν μεγαλύτερη πρόσβαση σε προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας περαιτέρω τον μετασχηματισμό της βιομηχανίας των μέσων ενημέρωσης.