Se desperdician miles de millones de IA: ¡por qué las empresas fracasan y tienen que aprender!

Se desperdician miles de millones de IA: ¡por qué las empresas fracasan y tienen que aprender!

En los últimos años, las empresas estadounidenses han invertido entre 30.000 y 40.000 millones de dólares en inteligencia artificial (IA). A pesar de estos enormes recursos financieros, un estudio actual del Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) muestra que alrededor del 95 por ciento de los proyectos de IA no logran el éxito económico esperado. Estos hallazgos se basan en la evaluación de 300 iniciativas de IA conocidas públicamente, así como en 52 entrevistas con empresas y comentarios de más de 150 ejecutivos en conferencias de la industria, como TI diario informó.

Un patrón que surge una y otra vez es la tendencia de las empresas a lanzarse demasiado rápido a nuevas tecnologías sin abordar problemas comerciales específicos. Andrea Hill, consultora estadounidense y fundadora de Hill Management Group, destaca que gran parte de la inversión se destina a proyectos piloto, especialmente en las áreas de marketing y ventas. Esto incluye aplicaciones como mensajes de texto automatizados por correo electrónico, chatbots y creación de contenido.

Desafíos y fracasos

Los tomadores de decisiones a menudo se enfrentan al desafío de comunicar claramente los beneficios de las aplicaciones de IA en áreas más complejas como las finanzas, las adquisiciones o las operaciones. El atractivo de las herramientas de marketing se basa en el supuesto de que las relaciones con los clientes pueden moldearse mediante respuestas rápidas y una gramática correcta. En la práctica, sin embargo, suele ocurrir lo contrario: los chatbots frustrantes y los correos inadecuados provocan fallos visibles en el contacto con el cliente.

El estudio del MIT destaca que las áreas de aplicaciones menos notables, como la automatización administrativa, las finanzas y las adquisiciones, ofrecen las mayores ganancias de eficiencia. Aparentemente, los beneficios económicos de la IA dependen crucialmente de si la tecnología se utiliza para problemas comerciales específicos. Una mejor comprensión de las áreas de aplicación podría ayudar a aumentar el éxito de las inversiones en IA.

Inteligencia artificial en el periodismo

Paralelamente a los desafíos del sector empresarial, las empresas de medios también están experimentando cambios gracias al uso de la IA. Según el estudio del Instituto Reuters “Periodismo y tecnología – Tendencias y predicciones 2025”, el 87 por ciento de las redacciones esperan cambios fundamentales en la forma en que trabajan a través de la IA generativa. Especialmente en vista de la disminución del alcance, la presión económica y la incertidumbre regulatoria, muchas empresas de medios están buscando innovaciones respaldadas por IA para superar estos desafíos. Refa determina.

Las posibles aplicaciones en periodismo incluyen traducciones automatizadas de noticias y experiencias de noticias personalizadas. En este contexto, las colaboraciones con proveedores de IA como ChatGPT son cada vez más importantes. Los acuerdos de licencia no solo podrían abrir nuevas fuentes de ingresos, sino también brindar un mayor acceso a tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, impulsando aún más la transformación de la industria de los medios.