Des milliards d’IA sont gaspillés : pourquoi les entreprises échouent et doivent apprendre !

Des milliards d’IA sont gaspillés : pourquoi les entreprises échouent et doivent apprendre !

Ces dernières années, les entreprises américaines ont investi entre 30 et 40 milliards de dollars dans l’intelligence artificielle (IA). Malgré ces ressources financières massives, une étude actuelle du Media Lab du Massachusetts Institute of Technology (MIT) montre qu'environ 95 % des projets d'IA n'obtiennent pas le succès économique escompté. Ces résultats sont basés sur l'évaluation de 300 initiatives d'IA connues publiquement ainsi que sur 52 entretiens avec des entreprises et les commentaires de plus de 150 dirigeants lors de conférences industrielles, telles que Informatique au quotidien signalé.

Une tendance qui revient sans cesse est la tendance des entreprises à se lancer trop rapidement dans les nouvelles technologies sans s’attaquer à des problèmes commerciaux spécifiques. Andrea Hill, consultante américaine et fondatrice de Hill Management Group, souligne qu'une grande partie des investissements est consacrée à des projets pilotes, notamment dans les domaines du marketing et des ventes. Cela inclut des applications telles que les e-mails automatisés, les chatbots et la création de contenu.

Défis et échecs

Les décideurs sont souvent confrontés au défi de communiquer clairement les avantages des applications de l’IA dans des domaines plus complexes tels que la finance, les achats ou les opérations. L’attrait des outils marketing repose sur l’hypothèse selon laquelle les relations clients peuvent être façonnées par des réponses rapides et une grammaire correcte. Dans la pratique, cependant, c'est souvent le contraire qui se produit : des chatbots frustrants et des mailings inappropriés entraînent des échecs visibles dans le contact client.

L'étude du MIT souligne que les domaines d'application moins visibles tels que l'automatisation du back-office, la finance et les achats génèrent les gains d'efficacité les plus importants. Apparemment, les avantages économiques de l’IA dépendent essentiellement de la question de savoir si la technologie est utilisée pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Une meilleure compréhension des domaines d’application pourrait contribuer à accroître le succès des investissements dans l’IA.

L'intelligence artificielle dans le journalisme

Parallèlement aux défis du secteur des entreprises, les entreprises de médias connaissent également des changements grâce à l'utilisation de l'IA. Selon l’étude de l’Institut Reuters « Journalisme et technologie – Tendances et prévisions 2025 », 87 % des rédactions s’attendent à des changements fondamentaux dans leur façon de travailler grâce à l’IA générative. Compte tenu notamment du déclin de la portée, de la pression économique et de l’incertitude réglementaire, de nombreuses entreprises médiatiques recherchent des innovations basées sur l’IA pour surmonter ces défis. Réfa détermine.

Les applications potentielles dans le journalisme incluent les traductions automatisées d’actualités et les expériences d’actualité personnalisées. Dans ce contexte, les collaborations avec des fournisseurs d’IA tels que ChatGPT deviennent de plus en plus importantes. Les accords de licence pourraient non seulement ouvrir de nouvelles sources de revenus, mais également offrir un meilleur accès aux technologies avancées d’IA, favorisant ainsi la transformation de l’industrie des médias.