AI milijarde se bacaju uzalud: Zašto tvrtke propadaju i moraju učiti!

AI milijarde se bacaju uzalud: Zašto tvrtke propadaju i moraju učiti!

Posljednjih su godina američke tvrtke uložile između 30 i 40 milijardi dolara u umjetnu inteligenciju (AI). Unatoč tim golemim financijskim resursima, trenutačno istraživanje Media Laba na Massachusetts Institute of Technology (MIT) pokazuje da oko 95 posto projekata umjetne inteligencije ne postiže očekivani ekonomski uspjeh. Ovi nalazi temelje se na evaluaciji 300 javno poznatih AI inicijativa kao i 52 intervjua s tvrtkama i povratnim informacijama od preko 150 rukovoditelja na industrijskim konferencijama, kao što su IT Daily prijavio.

Obrazac koji se uvijek iznova pojavljuje je sklonost tvrtki da prebrzo uskoče u nove tehnologije bez rješavanja specifičnih poslovnih problema. Andrea Hill, američka konzultantica i osnivačica Hill Management Groupa, ističe da velik dio ulaganja ide u pilot projekte, posebice u područjima marketinga i prodaje. To uključuje aplikacije kao što su automatizirani tekstovi e-pošte, chatbotovi i stvaranje sadržaja.

Izazovi i neuspjesi

Donositelji odluka često se suočavaju s izazovom jasnog komuniciranja prednosti aplikacija umjetne inteligencije u složenijim područjima kao što su financije, nabava ili operacije. Privlačnost marketinških alata temelji se na pretpostavci da se odnosi s kupcima mogu oblikovati brzim odgovorima i ispravnom gramatikom. U praksi je, međutim, često suprotno: frustrirajući chatbotovi i neprikladne poruke dovode do vidljivih neuspjeha u kontaktu s klijentima.

Studija MIT-a naglašava da manje primjetna područja primjene kao što su automatizacija pozadinskih ureda, financije i nabava donose najveću učinkovitost. Očigledno, ekonomske koristi AI-a presudno ovise o tome koristi li se tehnologija za specifične poslovne probleme. Bolje razumijevanje područja primjene moglo bi pomoći u povećanju uspjeha ulaganja u AI.

Umjetna inteligencija u novinarstvu

Paralelno s izazovima u korporativnom sektoru, medijske tvrtke također doživljavaju promjene kroz korištenje umjetne inteligencije. Prema studiji Instituta Reuters “Novinarstvo i tehnologija – Trendovi i predviđanja 2025.”, 87 posto redakcija očekuje temeljne promjene u načinu rada putem generativne umjetne inteligencije. Osobito s obzirom na sve manji doseg, ekonomski pritisak i regulatornu nesigurnost, mnoge medijske tvrtke traže inovacije podržane umjetnom inteligencijom kako bi prevladale te izazove Refa određuje.

Potencijalne primjene u novinarstvu uključuju automatizirane prijevode vijesti i personalizirana iskustva s vijestima. U tom kontekstu, suradnja s pružateljima AI-a kao što je ChatGPT postaje sve važnija. Licencni ugovori ne samo da bi mogli otvoriti nove izvore prihoda, već i omogućiti veći pristup naprednim AI tehnologijama, dodatno potičući transformaciju medijske industrije.