AI-milliarder er bortkastet: Hvorfor selskaper mislykkes og må lære!

AI-milliarder er bortkastet: Hvorfor selskaper mislykkes og må lære!

De siste årene har amerikanske selskaper investert mellom 30 og 40 milliarder dollar i kunstig intelligens (AI). Til tross for disse enorme økonomiske ressursene, viser en aktuell studie fra Media Lab ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) at rundt 95 prosent av AI-prosjektene ikke oppnår den forventede økonomiske suksessen. Disse funnene er basert på evalueringen av 300 offentlig kjente AI-initiativer samt 52 intervjuer med selskaper og tilbakemeldinger fra over 150 ledere på industrikonferanser, som f.eks. IT daglig rapportert.

Et mønster som dukker opp igjen og igjen, er bedrifters tendens til å hoppe for raskt inn i nye teknologier uten å ta tak i spesifikke forretningsproblemer. Andrea Hill, en amerikansk konsulent og grunnlegger av Hill Management Group, fremhever at mye av investeringen går til pilotprosjekter, spesielt innen markedsføring og salg. Dette inkluderer applikasjoner som automatiserte e-posttekster, chatbots og innholdsoppretting.

Utfordringer og fiaskoer

Beslutningstakere står ofte overfor utfordringen med å tydelig kommunisere fordelene med AI-applikasjoner på mer komplekse områder som økonomi, innkjøp eller drift. Attraktiviteten til markedsføringsverktøy er basert på antakelsen om at kunderelasjoner kan formes av raske svar og korrekt grammatikk. I praksis er det imidlertid ofte det motsatte: frustrerende chatboter og upassende utsendelser fører til synlige svikt i kundekontakten.

MIT-studien fremhever at mindre merkbare applikasjonsområder som backoffice-automatisering, økonomi og innkjøp gir de største effektivitetsgevinstene. Tilsynelatende avhenger de økonomiske fordelene med AI avgjørende av om teknologien brukes til spesifikke forretningsproblemer. En bedre forståelse av applikasjonsområdene kan bidra til å øke suksessen til investeringer i AI.

Kunstig intelligens i journalistikk

Parallelt med utfordringene i bedriftssektoren, opplever også mediebedrifter endring gjennom bruk av AI. I følge Reuters Institute-studien «Journalism and Technology – Trends and Predictions 2025» forventer 87 prosent av redaksjonene grunnleggende endringer i måten de arbeider på gjennom generativ AI. Spesielt med tanke på synkende rekkevidde, økonomisk press og regulatorisk usikkerhet, leter mange mediebedrifter etter AI-støttede innovasjoner for å overvinne disse utfordringene Refa bestemmer.

Potensielle bruksområder innen journalistikk inkluderer automatiserte nyhetsoversettelser og personlige nyhetsopplevelser. I denne sammenhengen blir samarbeid med AI-leverandører som ChatGPT stadig viktigere. Lisensavtaler kan ikke bare åpne opp for nye inntektsstrømmer, men også gi større tilgang til avanserte AI-teknologier, og drive transformasjonen av medieindustrien ytterligere.