Miliardy sztucznej inteligencji są marnowane: dlaczego firmy ponoszą porażkę i muszą się uczyć!

Miliardy sztucznej inteligencji są marnowane: dlaczego firmy ponoszą porażkę i muszą się uczyć!

W ostatnich latach amerykańskie firmy zainwestowały od 30 do 40 miliardów dolarów w sztuczną inteligencję (AI). Pomimo tych ogromnych zasobów finansowych, aktualne badanie przeprowadzone przez Media Lab w Massachusetts Institute of Technology (MIT) pokazuje, że około 95 procent projektów AI nie osiąga oczekiwanego sukcesu gospodarczego. Ustalenia te opierają się na ocenie 300 publicznie znanych inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, a także 52 wywiadach z firmami i informacjach zwrotnych od ponad 150 kadry kierowniczej na konferencjach branżowych, takich jak IT codziennie zgłoszone.

Powtarzającym się wzorcem jest tendencja firm do zbyt szybkiego wchodzenia w nowe technologie bez zajęcia się konkretnymi problemami biznesowymi. Andrea Hill, amerykańska konsultantka i założycielka Hill Management Group, podkreśla, że ​​znaczna część inwestycji przeznaczana jest na projekty pilotażowe, szczególnie w obszarach marketingu i sprzedaży. Obejmuje to aplikacje takie jak automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail, chatboty i tworzenie treści.

Wyzwania i porażki

Decydenci często stają przed wyzwaniem jasnego komunikowania korzyści płynących z zastosowań sztucznej inteligencji w bardziej złożonych obszarach, takich jak finanse, zaopatrzenie czy operacje. Atrakcyjność narzędzi marketingowych opiera się na założeniu, że relacje z klientami można kształtować poprzez szybkie odpowiedzi i poprawną gramatykę. W praktyce często jest jednak odwrotnie: frustrujące chatboty i nieodpowiednie mailingi prowadzą do widocznych niepowodzeń w kontakcie z klientem.

Badanie MIT podkreśla, że ​​mniej zauważalne obszary zastosowań, takie jak automatyzacja zaplecza biurowego, finanse i zaopatrzenie, zapewniają największy wzrost wydajności. Najwyraźniej korzyści ekonomiczne wynikające ze sztucznej inteligencji zależą w dużej mierze od tego, czy technologia zostanie wykorzystana do konkretnych problemów biznesowych. Lepsze zrozumienie obszarów zastosowań może pomóc w zwiększeniu powodzenia inwestycji w sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja w dziennikarstwie

Równolegle z wyzwaniami w sektorze przedsiębiorstw, firmy medialne również doświadczają zmian związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Według badania Instytutu Reutersa „Dziennikarstwo i technologia – trendy i prognozy 2025” 87 procent redakcji spodziewa się fundamentalnych zmian w sposobie pracy dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Zwłaszcza w obliczu malejącego zasięgu, presji ekonomicznej i niepewności regulacyjnej wiele firm medialnych poszukuje innowacji wspieranych przez sztuczną inteligencję, aby stawić czoła tym wyzwaniom Ref określa.

Potencjalne zastosowania w dziennikarstwie obejmują automatyczne tłumaczenia wiadomości i spersonalizowane wiadomości. W tym kontekście coraz ważniejsza staje się współpraca z dostawcami sztucznej inteligencji, takimi jak ChatGPT. Umowy licencyjne mogą nie tylko otworzyć nowe źródła przychodów, ale także zapewnić większy dostęp do zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, co przyczyni się do dalszej transformacji branży medialnej.