Bilhões de IA são desperdiçados: por que as empresas falham e precisam aprender!

Bilhões de IA são desperdiçados: por que as empresas falham e precisam aprender!

Nos últimos anos, as empresas norte-americanas investiram entre 30 e 40 mil milhões de dólares em inteligência artificial (IA). Apesar destes enormes recursos financeiros, um estudo actual realizado pelo Media Lab do Massachusetts Institute of Technology (MIT) mostra que cerca de 95% dos projectos de IA não alcançam o sucesso económico esperado. Essas descobertas são baseadas na avaliação de 300 iniciativas de IA conhecidas publicamente, bem como em 52 entrevistas com empresas e no feedback de mais de 150 executivos em conferências do setor, como TI diariamente relatado.

Um padrão que surge repetidamente é a tendência das empresas de saltarem demasiado rapidamente para novas tecnologias sem abordarem problemas empresariais específicos. Andrea Hill, consultora norte-americana e fundadora do Hill Management Group, destaca que grande parte do investimento se destina a projetos piloto, nomeadamente nas áreas de marketing e vendas. Isso inclui aplicativos como textos de e-mail automatizados, chatbots e criação de conteúdo.

Desafios e falhas

Os decisores enfrentam frequentemente o desafio de comunicar claramente os benefícios das aplicações de IA em áreas mais complexas, como finanças, aquisições ou operações. A atratividade das ferramentas de marketing baseia-se na suposição de que o relacionamento com o cliente pode ser moldado por respostas rápidas e gramática correta. Na prática, porém, muitas vezes acontece o oposto: chatbots frustrantes e correspondências inadequadas levam a falhas visíveis no contato com o cliente.

O estudo do MIT destaca que áreas de aplicação menos visíveis, como automação de back-office, finanças e compras, proporcionam os maiores ganhos de eficiência. Aparentemente, os benefícios económicos da IA ​​dependem crucialmente do facto de a tecnologia ser utilizada para problemas empresariais específicos. Uma melhor compreensão das áreas de aplicação poderia ajudar a aumentar o sucesso dos investimentos em IA.

Inteligência artificial no jornalismo

Paralelamente aos desafios do setor empresarial, as empresas de comunicação social também estão a passar por mudanças através da utilização da IA. De acordo com o estudo do Reuters Institute “Jornalismo e Tecnologia – Tendências e Previsões para 2025”, 87% das redações esperam mudanças fundamentais na forma como trabalham através da IA ​​generativa. Especialmente tendo em conta o declínio do alcance, a pressão económica e a incerteza regulamentar, muitas empresas de comunicação social procuram inovações apoiadas pela IA para superar estes desafios. Refá determina.

As aplicações potenciais no jornalismo incluem traduções automatizadas de notícias e experiências de notícias personalizadas. Neste contexto, as colaborações com fornecedores de IA como o ChatGPT estão a tornar-se cada vez mais importantes. Os acordos de licenciamento poderiam não só abrir novos fluxos de receitas, mas também proporcionar maior acesso a tecnologias avançadas de IA, impulsionando ainda mais a transformação da indústria dos meios de comunicação social.