Milijarde umetne inteligence so zapravljene: zakaj podjetja propadajo in se morajo učiti!

Milijarde umetne inteligence so zapravljene: zakaj podjetja propadajo in se morajo učiti!

V zadnjih letih so ameriška podjetja vložila med 30 in 40 milijard dolarjev v umetno inteligenco (AI). Kljub tem ogromnim finančnim virom trenutna študija Media Laba na Tehnološkem inštitutu Massachusetts (MIT) kaže, da približno 95 odstotkov projektov umetne inteligence ne doseže pričakovanega gospodarskega uspeha. Te ugotovitve temeljijo na oceni 300 javno znanih pobud za umetno inteligenco ter 52 intervjujih s podjetji in povratnih informacijah več kot 150 vodilnih delavcev na industrijskih konferencah, kot je npr. IT Daily poročali.

Vzorec, ki se vedno znova pojavlja, je težnja podjetij, da prehitro skočijo na nove tehnologije, ne da bi se lotila konkretnih poslovnih problemov. Andrea Hill, ameriška svetovalka in ustanoviteljica Hill Management Group, poudarja, da gre veliko naložb v pilotne projekte, predvsem na področju marketinga in prodaje. To vključuje aplikacije, kot so avtomatizirana e-poštna sporočila, klepetalni roboti in ustvarjanje vsebine.

Izzivi in ​​neuspehi

Odločevalci se pogosto srečujejo z izzivom jasnega sporočanja prednosti aplikacij umetne inteligence na bolj zapletenih področjih, kot so finance, javna naročila ali operacije. Privlačnost marketinških orodij temelji na predpostavki, da lahko odnose s strankami oblikujejo hitri odgovori in pravilna slovnica. V praksi pa je pogosto ravno nasprotno: frustrirajoči klepetalni roboti in neprimerna sporočila vodijo do vidnih napak pri stiku s strankami.

Študija MIT poudarja, da manj opazna področja uporabe, kot so avtomatizacija zalednih pisarn, finance in nabava, zagotavljajo največjo učinkovitost. Očitno so gospodarske koristi umetne inteligence bistveno odvisne od tega, ali se tehnologija uporablja za posebne poslovne težave. Boljše razumevanje področij uporabe bi lahko pomagalo povečati uspeh naložb v umetno inteligenco.

Umetna inteligenca v novinarstvu

Vzporedno z izzivi v podjetniškem sektorju tudi medijska podjetja doživljajo spremembe z uporabo umetne inteligence. Glede na študijo Reuters Institute »Journalism and Technology – Trends and Predictions 2025,« 87 odstotkov uredništev pričakuje temeljne spremembe v načinu dela prek generativne umetne inteligence. Zlasti zaradi vse manjšega dosega, gospodarskega pritiska in regulativne negotovosti številna medijska podjetja iščejo inovacije, podprte z umetno inteligenco, da bi premagala te izzive. Refa določa.

Potencialne uporabe v novinarstvu vključujejo avtomatizirane prevode novic in prilagojene novičarske izkušnje. V tem kontekstu postaja vse pomembnejše sodelovanje s ponudniki umetne inteligence, kot je ChatGPT. Licenčni sporazumi ne bi mogli samo odpreti novih tokov prihodkov, ampak tudi zagotoviti večji dostop do naprednih tehnologij umetne inteligence, kar bi dodatno spodbudilo preobrazbo medijske industrije.