人工智能数十亿被浪费：为什么公司会失败并且必须学习！

人工智能数十亿被浪费：为什么公司会失败并且必须学习！

近年来，美国企业在人工智能（AI）领域投资了30至400亿美元。尽管拥有这些巨大的财政资源，麻省理工学院 (MIT) 媒体实验室当前的一项研究表明，约 95% 的人工智能项目并未取得预期的经济成功。这些调查结果基于对 300 项众所周知的人工智能计划的评估以及对 52 家公司的采访以及行业会议上 150 多名高管的反馈，例如 IT日报 报道称。

一次又一次出现的模式是，公司倾向于过快地采用新技术，而不解决具体的业务问题。美国顾问兼 Hill Management Group 创始人安德里亚·希尔 (Andrea Hill) 强调，大部分投资都将投入试点项目，特别是在营销和销售领域。这包括自动电子邮件文本、聊天机器人和内容创建等应用程序。

挑战和失败

决策者经常面临在财务、采购或运营等更复杂领域清楚传达人工智能应用程序优势的挑战。营销工具的吸引力基于这样的假设：客户关系可以通过快速回答和正确的语法来塑造。然而，在实践中，情况往往相反：令人沮丧的聊天机器人和不适当的邮件会导致客户联系明显失败。

麻省理工学院的研究强调，后台自动化、财务和采购等不太引人注目的应用领域可以带来最大的效率提升。显然，人工智能的经济效益关键取决于该技术是否用于解决特定的业务问题。更好地了解应用领域有助于提高人工智能投资的成功率。

新闻业中的人工智能

与企业部门面临的挑战并行，媒体公司也通过人工智能的使用而经历着变革。根据路透社研究所的研究《新闻与技术——2025 年趋势与预测》，87% 的新闻编辑室预计通过生成人工智能，他们的工作方式将发生根本性改变。特别是考虑到影响力下降、经济压力和监管不确定性，许多媒体公司正在寻求人工智能支持的创新来克服这些挑战 雷法 决定。

新闻业的潜在应用包括自动新闻翻译和个性化新闻体验。在此背景下，与 ChatGPT 等人工智能提供商的合作变得越来越重要。许可协议不仅可以开辟新的收入来源，还可以提供更多获得先进人工智能技术的机会，进一步推动媒体行业的转型。