Τεχνητή νοημοσύνη: εμπιστοσύνη και προκλήσεις για τις γερμανικές εταιρείες

Τεχνητή νοημοσύνη: εμπιστοσύνη και προκλήσεις για τις γερμανικές εταιρείες

Οι τρέχουσες έρευνες δείχνουν ότι όλο και περισσότεροι μάνατζερ στη Γερμανία εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη (AI), ειδικά μετά την εισαγωγή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με μελέτη του Deloitte Το 75% από τα 150 στελέχη που ερωτήθηκαν δήλωσαν ότι η εμπιστοσύνη τους στην τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξηθεί, ενώ ο παγκόσμιος μέσος όρος είναι 72%. Αυτό μιλά για μια θετική τάση στη χρήση τεχνολογιών AI σε γερμανικές εταιρείες.

Σημαντική χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βρεθεί στον τομέα της πληροφορικής και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, όπου το 44% των εταιρειών χρησιμοποιεί αυτές τις τεχνολογίες. Επιπλέον, το 48% χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ, τις πωλήσεις και την εξυπηρέτηση πελατών. Αυτοί οι τομείς εφαρμογής αποσκοπούν όχι μόνο στην αύξηση της αποτελεσματικότητας, αλλά και στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών.

Προκλήσεις εφαρμογής

Παρά την αυξημένη εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν σημαντικές προκλήσεις στην εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στη Γερμανία. Το 35% των στελεχών που ερωτήθηκαν ανέφεραν τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις ως ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια. Άλλες προκλήσεις περιλαμβάνουν τον εντοπισμό κατάλληλων περιπτώσεων χρήσης (25%), την ανάπτυξη και εφαρμογή στρατηγικών (31%) και τις δυσκολίες στη διαχείριση κινδύνου (29%). Είναι ενδιαφέρον ότι τα αποτελέσματα δείχνουν μια αύξηση σε αυτές τις προκλήσεις σε σύγκριση με την ανάλυση του πρώτου τριμήνου.

Ένα επιπλέον πρόβλημα παραμένει η έλλειψη ειδικευμένων εργαζομένων, η οποία αξιολογήθηκε ως εμπόδιο κατά 41% το πρώτο τρίμηνο και μόλις 36% το δεύτερο τρίμηνο. Αυτή η αλλαγή θα μπορούσε να υποδηλώνει ότι οι εταιρείες αναπτύσσουν στρατηγικές για την αντιμετώπιση των ελλείψεων δεξιοτήτων.

Προσδοκίες Generative AI

Παρά όλες τις προκλήσεις, η μελέτη δείχνει επίσης ότι οι εταιρείες έχουν υψηλές προσδοκίες από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Το 53% των ερωτηθέντων αναμένει αύξηση της παραγωγικότητας, ενώ το 35% αναμένει μείωση του κόστους. Το 34% των μάνατζερ ελπίζει να επιτύχει περισσότερη καινοτομία και ανάπτυξη μέσω της εφαρμογής γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες υιοθετούν προοδευτικές προσεγγίσεις που στοχεύουν σε μακροπρόθεσμες βελτιώσεις.

Μια ιδιαίτερα θετική παρενέργεια της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι το 64% των ερωτηθέντων αναφέρει ότι η ανάπτυξη λογισμικού και συστημάτων προχωρά ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά. Αυτό δείχνει ότι οι γερμανικές εταιρείες κάνουν καλή χρήση των δυνατοτήτων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και προετοιμάζονται για το μέλλον.

Συνοπτικά, η αυξημένη εμπιστοσύνη στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και η πρόοδος στην εφαρμογή μπορούν να θεωρηθούν ως θετικοί δείκτες. Προκειμένου να αξιοποιηθούν αυτά τα πλεονεκτήματα, οι ειδικοί συνιστούν να επενδύσουν περισσότερο στην κατάρτιση και την πρόσληψη ειδικευμένων εργαζομένων. Αυτά τα μέτρα είναι ζωτικής σημασίας για την αντιμετώπιση των προκλήσεων των σημερινών και μελλοντικών απαιτήσεων της αγοράς.

Μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις προγραμματισμένες επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης από διαχειριστές στη Γερμανία στη διεύθυνση Εβδομάδα Υπολογιστών.