人工智能：德国企业的信任与挑战

人工智能：德国企业的信任与挑战

目前的调查显示，德国越来越多的管理者开始信任人工智能（AI），特别是自从引入生成式人工智能以来。根据一项研究 德勤 接受调查的 150 名高管中，75% 的人表示他们对人工智能的信任度有所提高，而全球平均水平为 72%。这表明德国企业使用人工智能技术的积极趋势。

生成式人工智能的重要用途在于 IT 和网络安全领域，44% 的公司使用这些技术。此外，48% 的受访者在营销、销售和客户服务中使用生成式人工智能。这些应用领域不仅旨在提高效率，而且旨在提高服务质量。

实施挑战

尽管人们对人工智能的信任度不断提高，但在德国实施生成式人工智能仍面临重大挑战。 35% 的受访高管表示，遵守监管要求是最大的障碍之一。其他挑战包括确定合适的用例（25%）、制定和实施策略（31%）以及风险管理方面的困难（29%）。有趣的是，与第一季度的分析相比，结果显示这些挑战有所增加。

另一个问题仍然是技术工人的短缺，第一季度这一比例为 41%，第二季度仅为 36%。这种转变可能表明公司正在制定战略来解决技能短缺问题。

对生成式人工智能的期望

尽管面临所有挑战，该研究还表明，企业对生成式人工智能抱有很高的期望。 53% 的受访者预计生产率会提高，而 35% 的受访者预计成本会降低。 34% 的管理者希望通过实施生成式人工智能实现更多创新和增长。这意味着公司正在采取旨在长期改进的渐进方法。

使用生成式人工智能的一个特别积极的副作用是，64% 的受访者表示，软件和系统开发进展得更快、更高效。这表明德国企业正在充分利用生成式人工智能的潜力，为未来做好准备。

总而言之，对人工智能技术信任度的提高和实施进展可以被视为积极的指标。为了利用这些优势，专家建议加大对技术工人的培训和招聘的投资。这些措施对于应对当前和未来市场需求的挑战至关重要。

您可以在以下网址找到有关德国管理人员计划的人工智能投资的更多信息： 电脑周 。