Datacentre: Strømslugere i AI-revolutionen har brug for vedvarende energi!

Datacentre: Strømslugere i AI-revolutionen har brug for vedvarende energi!

Den stigende energiefterspørgsel på grund af kunstig intelligens (AI) repræsenterer en væsentlig udfordring for bæredygtig energiforsyning. Ifølge digitalbusiness-cloud.de Elforbruget i datacentre vil stige til over 1.000 terawatttimer (TWh) i 2030. Denne massive stigning kan tegne sig for 2 % af den globale efterspørgsel efter elektricitet, hvilket vil lægge en alvorlig belastning på energisystemerne.

AI-investeringer i datacentre forventes at nå op på 375 milliarder dollars allerede i 2024, hvilket repræsenterer en stigning på 44 % sammenlignet med 2023. Hyperscalere som Microsoft og Meta bidrager til omkring 55 % af disse investeringer, mens AI-chipleverandører inklusive Nvidia, AMD og Intel forventes at se omsætningen vokse fra 32021 milliarder USD til 204021 milliarder USD i 20402 milliarder USD.

Klimaændringer og energikilder

Situationen bliver særligt kritisk i Europa, hvor energiforbruget i datacentre til AI-applikationer kan stige til over 150 TWh i 2030. Dette vil repræsentere næsten en tredobling og omkring 5 % af det samlede europæiske elforbrug sammenlignet med det nuværende niveau på omkring 2 %. Hvis denne stigning ikke dækkes af vedvarende energi, kan dette accelerere klimaændringerne yderligere tagesschau.de advarer.

En stor del af elektriciteten til disse datacentre kommer i øjeblikket fra fossile brændstoffer, på trods af at store virksomheder som Amazon, Microsoft og Google har forpligtet sig til at skifte deres energikilder. Google rapporterede for eksempel en stigning på 13 % i drivhusgasemissioner til over 14,3 millioner tons kuldioxid, hovedsageligt drevet af øget energiforbrug i dets datacentre.

Innovation i energiproduktion

For at imødekomme et stigende energibehov, henvender virksomheder sig i stigende grad til innovative løsninger. Google har underskrevet en aftale med Kairos Power om at erhverve små modulære atomreaktorer (SMR'er). Disse er planlagt til at blive sat i drift allerede i 2030 for at dække energibehovet. Amazon og Microsoft planlægger også at bruge atomenergi til deres datacentre for at reducere deres afhængighed af fossile brændstoffer.

Behovet for et paradigmeskifte i energiproduktionen er indlysende, da eksisterende fossile brændstoffer fortsat dominerer. Datacenteroperatører opfordres til at integrere kulstoffattige energikilder, herunder lokal sol- og vindenergiproduktion og batterilagringssystemer.

Ud over at øge energiforbruget er der også en indsats for at forbedre energieffektiviteten. AI kan bruges i forskellige sektorer, herunder landbrug og energieffektivitet, for at optimere CO2-fodaftrykket. Men udfordringerne består: Eksperter advarer om, at selv med mere effektive algoritmer vil energiefterspørgslen fortsætte med at stige.

For bæredygtigt at lette presset på energisystemerne skal der investeres massivt i vedvarende energi og i udbygningen af ​​el-infrastrukturen. Succesen med disse udfordringer vil være afgørende for at nå energimålene i forbindelse med den eksponentielle vækst af AI-teknologier.