Κέντρα δεδομένων: Οι power guzzlers στην επανάσταση της AI χρειάζονται ανανεώσιμες πηγές ενέργειας!

Κέντρα δεδομένων: Οι power guzzlers στην επανάσταση της AI χρειάζονται ανανεώσιμες πηγές ενέργειας!

Η αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόκληση για τον βιώσιμο ενεργειακό εφοδιασμό. Σύμφωνα με digitalbusiness-cloud.de Η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων θα αυξηθεί σε πάνω από 1.000 τεραβατώρες (TWh) έως το 2030. Αυτή η τεράστια αύξηση θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει το 2% της παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, επιβαρύνοντας σοβαρά τα ενεργειακά συστήματα.

Οι επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε κέντρα δεδομένων αναμένεται να φτάσουν τα 375 δισεκατομμύρια δολάρια ήδη το 2024, αντιπροσωπεύοντας αύξηση 44% σε σύγκριση με το 2023. Υπερκλιμάκωση όπως η Microsoft και η Meta συνεισφέρουν στο 55% περίπου αυτών των επενδύσεων, ενώ οι προμηθευτές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των Nvidia, AMD και Intel αναμένεται να δουν τα έσοδα από 321 δισεκατομμύρια δολάρια σε 320 δισεκατομμύρια δολάρια.

Κλιματική αλλαγή και πηγές ενέργειας

Η κατάσταση γίνεται ιδιαίτερα κρίσιμη στην Ευρώπη, όπου η κατανάλωση ενέργειας από κέντρα δεδομένων για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αυξηθεί σε πάνω από 150 TWh έως το 2030. Αυτό θα αντιπροσωπεύει σχεδόν τριπλάσια αύξηση και περίπου 5% της συνολικής ευρωπαϊκής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, σε σύγκριση με το σημερινό επίπεδο περίπου 2%. Εάν αυτή η αύξηση δεν καλύπτεται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, αυτό θα μπορούσε να επιταχύνει περαιτέρω την κλιματική αλλαγή tagesschau.de προειδοποιεί.

Μεγάλο μέρος της ηλεκτρικής ενέργειας για αυτά τα κέντρα δεδομένων προέρχεται επί του παρόντος από ορυκτά καύσιμα, παρά τη δέσμευση μεγάλων εταιρειών όπως η Amazon, η Microsoft και η Google να αλλάξουν τις πηγές ενέργειας τους. Η Google, για παράδειγμα, ανέφερε αύξηση 13% στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου σε πάνω από 14,3 εκατομμύρια τόνους διοξειδίου του άνθρακα, σε μεγάλο βαθμό λόγω της αυξημένης κατανάλωσης ενέργειας στα κέντρα δεδομένων της.

Καινοτομία στην παραγωγή ενέργειας

Προκειμένου να καλύψουν τις αυξανόμενες ενεργειακές ανάγκες, οι εταιρείες στρέφονται όλο και περισσότερο σε καινοτόμες λύσεις. Η Google υπέγραψε συμφωνία με την Kairos Power για την απόκτηση μικρών αρθρωτών πυρηνικών αντιδραστήρων (SMR). Αυτά έχουν προγραμματιστεί να τεθούν σε λειτουργία ήδη από το 2030 για την κάλυψη ενεργειακών αναγκών. Η Amazon και η Microsoft σχεδιάζουν επίσης να χρησιμοποιήσουν την πυρηνική ενέργεια για τα κέντρα δεδομένων τους για να μειώσουν την εξάρτησή τους από τα ορυκτά καύσιμα.

Η ανάγκη για μια αλλαγή παραδείγματος στην παραγωγή ενέργειας είναι προφανής, καθώς τα υπάρχοντα ορυκτά καύσιμα συνεχίζουν να κυριαρχούν. Οι χειριστές κέντρων δεδομένων ενθαρρύνονται να ενσωματώνουν πηγές ενέργειας χαμηλών εκπομπών άνθρακα, συμπεριλαμβανομένων των τοπικών συστημάτων παραγωγής ηλιακής και αιολικής ενέργειας και αποθήκευσης μπαταριών.

Εκτός από την αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας, γίνονται επίσης προσπάθειες για τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της γεωργίας και της ενεργειακής απόδοσης, για τη βελτιστοποίηση του αποτυπώματος άνθρακα. Ωστόσο, οι προκλήσεις παραμένουν: οι ειδικοί προειδοποιούν ότι ακόμη και με πιο αποτελεσματικούς αλγόριθμους, η ζήτηση ενέργειας θα συνεχίσει να αυξάνεται.

Προκειμένου να εκτονωθεί βιώσιμη η πίεση στα ενεργειακά συστήματα, πρέπει να γίνουν τεράστιες επενδύσεις στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και στην επέκταση της υποδομής ηλεκτρικής ενέργειας. Η επιτυχία αυτών των προκλήσεων θα είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη των ενεργειακών στόχων στο πλαίσιο της εκθετικής ανάπτυξης των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.