Andmekeskused: tehisintellekti revolutsiooni jõuallikad vajavad taastuvenergiat!

Andmekeskused: tehisintellekti revolutsiooni jõuallikad vajavad taastuvenergiat!

Tehisintellekti (AI) tõttu kasvav energianõudlus kujutab endast olulist väljakutset säästvale energiavarustusele. Vastavalt digitalbusiness-cloud.de Andmekeskuste elektritarbimine kasvab 2030. aastaks üle 1000 teravatt-tunni (TWh). See tohutu kasv võib moodustada 2% ülemaailmsest elektrinõudlusest, seades energiasüsteemidele tugeva koormuse.

Tehisintellekti investeeringud andmekeskustesse peaksid jõudma 375 miljardi dollarini juba 2024. aastal, mis tähendab 44% kasvu võrreldes 2023. aastaga. Hüperskaalajad, nagu Microsoft ja Meta, annavad umbes 55% nendest investeeringutest, samas kui tehisintellekti kiipide tarnijate, sealhulgas Nvidia, AMD ja Inteli tulud kasvavad 2024. aastal 375 miljardilt dollarilt 2027 miljardi dollarini 2027. aastal.

Kliimamuutused ja energiaallikad

Olukord muutub eriti kriitiliseks Euroopas, kus tehisintellekti rakenduste andmekeskuste energiatarbimine võib 2030. aastaks tõusta üle 150 TWh. See tähendaks peaaegu kolmekordset kasvu ja ligikaudu 5% kogu Euroopa elektritarbimisest võrreldes praeguse ligikaudu 2% tasemega. Kui seda kasvu ei kata taastuvenergiaga, võib see kliimamuutusi veelgi kiirendada tagesschau.de hoiatab.

Suur osa nende andmekeskuste elektrienergiast tuleb praegu fossiilkütustest, hoolimata suurte ettevõtete, nagu Amazon, Microsoft ja Google, kohustusest oma energiaallikaid vahetada. Näiteks Google teatas, et kasvuhoonegaaside heitkogused suurenesid 13% võrra enam kui 14,3 miljoni tonnini süsinikdioksiidini, mis on suuresti tingitud suurenenud energiatarbimisest andmekeskustes.

Innovatsioon energiatootmises

Kasvava energiavajaduse rahuldamiseks pöörduvad ettevõtted üha enam uuenduslike lahenduste poole. Google on sõlminud Kairos Poweriga lepingu väikeste modulaarsete tuumareaktorite (SMR) omandamiseks. Need on kavas energiavajaduse katmiseks kasutusele võtta juba 2030. aastal. Amazon ja Microsoft kavatsevad kasutada ka tuumaenergiat oma andmekeskustes, et vähendada sõltuvust fossiilkütustest.

Energiatootmise paradigmamuutuse vajadus on ilmne, kuna olemasolevad fossiilkütused domineerivad jätkuvalt. Andmekeskuste operaatoreid julgustatakse integreerima vähese CO2-heitega energiaallikaid, sealhulgas kohalikku päikese- ja tuuleenergia tootmist ning akusalvestussüsteeme.

Lisaks energiatarbimise suurendamisele püütakse parandada ka energiatõhusust. AI-d saab süsiniku jalajälje optimeerimiseks kasutada erinevates sektorites, sealhulgas põllumajanduses ja energiatõhususes. Kuid väljakutsed jäävad alles: eksperdid hoiatavad, et isegi tõhusamate algoritmide korral kasvab energianõudlus jätkuvalt.

Energiasüsteemidele avaldatava surve jätkusuutlikuks leevendamiseks tuleb teha suuri investeeringuid taastuvenergiasse ja elektritaristu laiendamisse. Nende väljakutsete õnnestumine on tehisintellekti tehnoloogiate eksponentsiaalse kasvu kontekstis energiaeesmärkide saavutamisel ülioluline.