Data center: i consumatori di energia nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale hanno bisogno di energia rinnovabile!
I crescenti investimenti nell’intelligenza artificiale nei data center richiedono fonti energetiche nuove e sostenibili. Le previsioni mostrano tassi di crescita e sfide significativi.
Data center: i consumatori di energia nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale hanno bisogno di energia rinnovabile!
La crescente domanda di energia dovuta all’intelligenza artificiale (AI) rappresenta una sfida significativa per l’approvvigionamento energetico sostenibile. Secondo digitalbusiness-cloud.de Il consumo di elettricità dei data center aumenterà fino a oltre 1.000 terawattora (TWh) entro il 2030. Questo massiccio aumento potrebbe rappresentare il 2% della domanda globale di elettricità, mettendo a dura prova i sistemi energetici.
Si prevede che gli investimenti nell’intelligenza artificiale nei data center raggiungeranno i 375 miliardi di dollari già nel 2024, con un aumento del 44% rispetto al 2023. Hyperscaler come Microsoft e Meta contribuiscono per circa il 55% di questi investimenti, mentre i fornitori di chip IA, tra cui Nvidia, AMD e Intel, dovrebbero vedere i ricavi crescere da 37 miliardi di dollari nel 2021 a 340 miliardi di dollari entro il 2027.
Cambiamenti climatici e fonti energetiche
La situazione diventa particolarmente critica in Europa, dove il consumo energetico dei data center per le applicazioni di intelligenza artificiale potrebbe salire a oltre 150 TWh entro il 2030. Ciò rappresenterebbe un aumento quasi triplo e circa il 5% del consumo totale di elettricità europea, rispetto al livello attuale di circa il 2%. Se questo aumento non fosse coperto dalle energie rinnovabili, ciò potrebbe accelerare ulteriormente il cambiamento climatico tagesschau.de avverte.
Gran parte dell’elettricità per questi data center proviene attualmente da combustibili fossili, nonostante l’impegno di grandi aziende come Amazon, Microsoft e Google a cambiare le loro fonti energetiche. Google, ad esempio, ha segnalato un aumento del 13% delle emissioni di gas serra pari a oltre 14,3 milioni di tonnellate di anidride carbonica, in gran parte dovuto all’aumento del consumo di energia nei suoi data center.
Innovazione nella produzione di energia
Per soddisfare il crescente fabbisogno energetico, le aziende si rivolgono sempre più a soluzioni innovative. Google ha firmato un accordo con Kairos Power per l'acquisizione di piccoli reattori nucleari modulari (SMR). Si prevede che questi entreranno in funzione già nel 2030 per coprire il fabbisogno energetico. Amazon e Microsoft stanno inoltre pianificando di utilizzare l’energia nucleare per i loro data center per ridurre la loro dipendenza dai combustibili fossili.
La necessità di un cambiamento di paradigma nella produzione di energia è ovvia, poiché i combustibili fossili esistenti continuano a dominare. Gli operatori dei data center sono incoraggiati a integrare fonti energetiche a basse emissioni di carbonio, compresa la generazione locale di energia solare ed eolica e i sistemi di stoccaggio delle batterie.
Oltre ad aumentare il consumo di energia, ci sono anche sforzi per migliorare l’efficienza energetica. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata in vari settori, tra cui l’agricoltura e l’efficienza energetica, per ottimizzare l’impronta di carbonio. Ma le sfide restano: gli esperti avvertono che, anche con algoritmi più efficienti, la domanda di energia continuerà ad aumentare.
Per alleviare in modo sostenibile la pressione sui sistemi energetici è necessario investire massicciamente nelle energie rinnovabili e nel potenziamento dell’infrastruttura elettrica. Il successo di queste sfide sarà cruciale per raggiungere gli obiettivi energetici nel contesto della crescita esponenziale delle tecnologie di intelligenza artificiale.