Datacenters: stroomslurpers in de AI-revolutie hebben hernieuwbare energie nodig!

Datacenters: stroomslurpers in de AI-revolutie hebben hernieuwbare energie nodig!

De toenemende vraag naar energie als gevolg van kunstmatige intelligentie (AI) vormt een aanzienlijke uitdaging voor de duurzame energievoorziening. Volgens digitalbusiness-cloud.de Het elektriciteitsverbruik van datacenters zal tegen 2030 toenemen tot ruim 1.000 terawattuur (TWh). Deze enorme stijging zou 2% van de mondiale elektriciteitsvraag kunnen uitmaken, waardoor de energiesystemen ernstig onder druk komen te staan.

De AI-investeringen in datacenters zullen naar verwachting al in 2024 375 miljard dollar bedragen, een stijging van 44% ten opzichte van 2023. Hyperscalers zoals Microsoft en Meta dragen bij aan ongeveer 55% van deze investeringen, terwijl leveranciers van AI-chips, waaronder Nvidia, AMD en Intel, naar verwachting de omzet zullen zien groeien van 37 miljard dollar in 2021 naar 340 miljard dollar in 2027.

Klimaatverandering en energiebronnen

De situatie wordt bijzonder kritiek in Europa, waar het energieverbruik door datacentra voor AI-toepassingen zou kunnen stijgen tot ruim 150 TWh in 2030. Dit zou een bijna drievoudige stijging vertegenwoordigen en ongeveer 5% van het totale Europese elektriciteitsverbruik vertegenwoordigen, vergeleken met het huidige niveau van ongeveer 2%. Als deze stijging niet wordt gedekt door hernieuwbare energie, kan dit de klimaatverandering verder versnellen tagesschau.de waarschuwt.

Een groot deel van de elektriciteit voor deze datacenters is momenteel afkomstig van fossiele brandstoffen, ondanks de toezegging van grote bedrijven als Amazon, Microsoft en Google om van energiebron te veranderen. Google rapporteerde bijvoorbeeld een toename van 13% in de uitstoot van broeikasgassen tot ruim 14,3 miljoen ton kooldioxide, grotendeels als gevolg van het toegenomen energieverbruik in zijn datacenters.

Innovatie in de energieproductie

Om aan de toenemende energiebehoeften te voldoen, wenden bedrijven zich steeds vaker tot innovatieve oplossingen. Google heeft een overeenkomst getekend met Kairos Power voor de aanschaf van kleine modulaire kernreactoren (SMR's). Deze zullen naar verwachting al in 2030 in gebruik worden genomen om de energiebehoeften te dekken. Amazon en Microsoft zijn ook van plan kernenergie te gebruiken voor hun datacenters om hun afhankelijkheid van fossiele brandstoffen te verminderen.

De noodzaak van een paradigmaverschuiving in de energieproductie is duidelijk, aangezien bestaande fossiele brandstoffen blijven domineren. Exploitanten van datacenters worden aangemoedigd om koolstofarme energiebronnen te integreren, waaronder lokale opwekking van zonne- en windenergie en batterijopslagsystemen.

Naast het verhogen van het energieverbruik worden er ook inspanningen geleverd om de energie-efficiëntie te verbeteren. AI kan in verschillende sectoren worden gebruikt, waaronder de landbouw en energie-efficiëntie, om de ecologische voetafdruk te optimaliseren. Maar de uitdagingen blijven bestaan: experts waarschuwen dat zelfs met efficiëntere algoritmen de vraag naar energie zal blijven stijgen.

Om de druk op de energiesystemen duurzaam te verlichten, moeten er massale investeringen worden gedaan in hernieuwbare energiebronnen en in de uitbreiding van de elektriciteitsinfrastructuur. Het succes van deze uitdagingen zal cruciaal zijn voor het bereiken van de energiedoelstellingen in de context van de exponentiële groei van AI-technologieën.