Datasentre: Kraftslugere i AI-revolusjonen trenger fornybar energi!

Datasentre: Kraftslugere i AI-revolusjonen trenger fornybar energi!

Det økende energibehovet på grunn av kunstig intelligens (AI) representerer en betydelig utfordring for bærekraftig energiforsyning. Ifølge digitalbusiness-cloud.de Elektrisitetsforbruket til datasentre vil øke til over 1000 terawattimer (TWh) innen 2030. Denne massive økningen kan utgjøre 2 % av den globale etterspørselen etter elektrisitet, og legge stor belastning på energisystemene.

AI-investeringer i datasentre forventes å nå 375 milliarder dollar allerede i 2024, noe som representerer en økning på 44 % sammenlignet med 2023. Hyperskalere som Microsoft og Meta bidrar til omtrent 55 % av disse investeringene, mens AI-brikkeleverandører inkludert Nvidia, AMD og Intel forventes å se omsetningen vokse fra 32021 milliarder dollar til 204021 milliarder dollar på 204021 milliarder dollar.

Klimaendringer og energikilder

Situasjonen blir spesielt kritisk i Europa, hvor energiforbruket til datasentre for AI-applikasjoner kan stige til over 150 TWh innen 2030. Dette vil representere nesten en tredobling og rundt 5 % av det totale europeiske strømforbruket, sammenlignet med dagens nivå på rundt 2 %. Dersom denne økningen ikke dekkes av fornybar energi, kan dette akselerere klimaendringene ytterligere tagesschau.de advarer.

Mye av elektrisiteten til disse datasentrene kommer for tiden fra fossilt brensel, til tross for at store selskaper som Amazon, Microsoft og Google har forpliktet seg til å bytte energikilde. Google rapporterte for eksempel en 13 % økning i klimagassutslipp til over 14,3 millioner tonn karbondioksid, hovedsakelig drevet av økt energiforbruk i datasentrene.

Innovasjon innen energiproduksjon

For å møte økende energibehov, tyr bedrifter i økende grad til innovative løsninger. Google har signert en avtale med Kairos Power om å kjøpe små modulære atomreaktorer (SMR). Disse skal etter planen settes i drift allerede i 2030 for å dekke energibehovet. Amazon og Microsoft planlegger også å bruke atomenergi til sine datasentre for å redusere avhengigheten av fossilt brensel.

Behovet for et paradigmeskifte i energiproduksjonen er åpenbart, ettersom eksisterende fossilt brensel fortsetter å dominere. Datasenteroperatører oppfordres til å integrere lavkarbonenergikilder, inkludert lokal sol- og vindkraftproduksjon og batterilagringssystemer.

I tillegg til å øke energiforbruket, arbeides det også med å forbedre energieffektiviteten. AI kan brukes i ulike sektorer, inkludert landbruk og energieffektivitet, for å optimalisere karbonavtrykket. Men utfordringene gjenstår: Eksperter advarer om at selv med mer effektive algoritmer vil energietterspørselen fortsette å stige.

For å avlaste energisystemene bærekraftig, må det investeres massivt i fornybar energi og i utvidelse av elektrisitetsinfrastrukturen. Suksessen til disse utfordringene vil være avgjørende for å nå energimålene i sammenheng med den eksponentielle veksten av AI-teknologier.