Centra danych: pożeracze energii w rewolucji AI potrzebują energii odnawialnej!

Centra danych: pożeracze energii w rewolucji AI potrzebują energii odnawialnej!

Rosnące zapotrzebowanie na energię ze względu na sztuczną inteligencję (AI) stanowi poważne wyzwanie dla zrównoważonych dostaw energii. Według digitalbusiness-cloud.de Zużycie energii elektrycznej w centrach danych wzrośnie do ponad 1000 terawatogodzin (TWh) do 2030 r. Ten ogromny wzrost może odpowiadać za 2% światowego zapotrzebowania na energię elektryczną, powodując poważne obciążenie systemów energetycznych.

Oczekuje się, że inwestycje w sztuczną inteligencję w centra danych osiągną 375 miliardów dolarów już w 2024 r., co stanowi wzrost o 44% w porównaniu z rokiem 2023. Firmy hiperskalowalne, takie jak Microsoft i Meta, przyczyniają się do około 55% tych inwestycji, podczas gdy dostawcy chipów AI, w tym Nvidia, AMD i Intel, mają odnotować wzrost przychodów z 37 miliardów dolarów w 2021 r. do 340 miliardów dolarów do 2027 r.

Zmiany klimatyczne i źródła energii

Sytuacja staje się szczególnie krytyczna w Europie, gdzie zużycie energii przez centra danych do zastosowań AI może wzrosnąć do ponad 150 TWh do 2030 r. Oznaczałoby to prawie trzykrotny wzrost i około 5% całkowitego europejskiego zużycia energii elektrycznej w porównaniu z obecnym poziomem około 2%. Jeżeli wzrost ten nie zostanie pokryty energią odnawialną, może to jeszcze bardziej przyspieszyć zmianę klimatu tagesschau.de ostrzega.

Duża część energii elektrycznej wykorzystywanej w tych centrach danych pochodzi obecnie z paliw kopalnych, pomimo zaangażowania dużych firm, takich jak Amazon, Microsoft i Google, w zmianę źródeł energii. Na przykład Google odnotowało 13% wzrost emisji gazów cieplarnianych do ponad 14,3 miliona ton dwutlenku węgla, do czego w dużej mierze przyczynił się zwiększone zużycie energii w swoich centrach danych.

Innowacje w produkcji energii

Chcąc sprostać rosnącym potrzebom energetycznym, przedsiębiorstwa coraz częściej sięgają po innowacyjne rozwiązania. Google podpisał umowę z Kairos Power na zakup małych modułowych reaktorów jądrowych (SMR). Mają one zostać uruchomione już w 2030 r., aby pokryć zapotrzebowanie na energię. Amazon i Microsoft planują również wykorzystać energię jądrową w swoich centrach danych, aby zmniejszyć swoją zależność od paliw kopalnych.

Potrzeba zmiany paradygmatu w produkcji energii jest oczywista, ponieważ w dalszym ciągu dominują istniejące paliwa kopalne. Operatorów centrów danych zachęca się do integracji niskoemisyjnych źródeł energii, w tym lokalnych systemów wytwarzania energii słonecznej i wiatrowej oraz systemów magazynowania baterii.

Oprócz zwiększania zużycia energii podejmowane są również wysiłki na rzecz poprawy efektywności energetycznej. Sztuczną inteligencję można zastosować w różnych sektorach, w tym w rolnictwie i efektywności energetycznej, w celu optymalizacji śladu węglowego. Wyzwania pozostają jednak nadal: eksperci ostrzegają, że nawet przy zastosowaniu bardziej wydajnych algorytmów zapotrzebowanie na energię będzie nadal rosło.

Aby trwale zmniejszyć presję na systemy energetyczne, należy dokonać ogromnych inwestycji w energie odnawialne i rozbudowę infrastruktury elektroenergetycznej. Powodzenie tych wyzwań będzie miało kluczowe znaczenie dla osiągnięcia celów energetycznych w kontekście wykładniczego rozwoju technologii sztucznej inteligencji.