数据中心：AI革命中的耗电大户需要可再生能源！

数据中心：AI革命中的耗电大户需要可再生能源！

人工智能 (AI) 带来的不断增长的能源需求对可持续能源供应构成了重大挑战。根据 数字商业云.de 到 2030 年，数据中心的电力消耗将增加到超过 1,000 太瓦时 (TWh)。这一大幅增长可能占全球电力需求的 2%，给能源系统带来严重压力。

预计数据中心的人工智能投资最早将在 2024 年达到 3750 亿美元，比 2023 年增长 44%。微软和 Meta 等超大规模企业贡献了这些投资的约 55%，而英伟达、AMD 和英特尔等人工智能芯片供应商的收入预计将从 2021 年的 370 亿美元增长到 2027 年的 3400 亿美元。

气候变化和能源

这种情况在欧洲尤其严重，到 2030 年，用于人工智能应用的数据中心的能源消耗可能会增加到 150 TWh 以上。这将意味着几乎增加三倍，占欧洲总电力消耗的 5% 左右，而目前的水平约为 2%。如果可再生能源不能覆盖这一增长，可能会进一步加速气候变化 每日新闻网 警告。

尽管亚马逊、微软和谷歌等大公司承诺转换能源，但目前这些数据中心的大部分电力来自化石燃料。例如，谷歌报告称，其温室气体排放量增加了 13%，二氧化碳排放量超过 1,430 万吨，这主要是由于其数据中心能源消耗的增加造成的。

能源生产创新

为了满足日益增长的能源需求，公司越来越多地转向创新解决方案。谷歌已与 Kairos Power 签署协议，收购小型模块化核反应堆 (SMR)。这些项目预计最早于 2030 年投入运营，以满足能源需求。亚马逊和微软还计划在其数据中心使用核能，以减少对化石燃料的依赖。

由于现有化石燃料继续占据主导地位，能源生产模式转变的必要性是显而易见的。鼓励数据中心运营商整合低碳能源，包括本地太阳能和风力发电以及电池存储系统。

除了增加能源消耗外，还努力提高能源效率。人工智能可用于农业和能源效率等各个领域，以优化碳足迹。但挑战依然存在：专家警告说，即使采用更高效的算法，能源需求仍将继续上升。

为了持续缓解能源系统的压力，必须对可再生能源和电力基础设施的扩建进行大量投资。在人工智能技术呈指数增长的背景下，这些挑战的成功对于实现能源目标至关重要。