Οι εταιρείες τεχνολογίας όπως η Nvidia επωφελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη - αλλά οι μικρότερες μετοχές προσφέρουν επίσης ευνοϊκές ευκαιρίες εισόδου

Οι εταιρείες τεχνολογίας όπως η Nvidia επωφελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη - αλλά οι μικρότερες μετοχές προσφέρουν επίσης ευνοϊκές ευκαιρίες εισόδου

Σύμφωνα με έκθεση του www.wallstreet-online.de, η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) παγκοσμίως δεν έχει ωφελήσει μόνο μεγάλους τεχνολογικούς γίγαντες όπως η Microsoft και η Nvidia, αλλά και μικρότερες, λιγότερο γνωστές εταιρείες που επωφελούνται επίσης από τεχνολογίες AI και προσφέρουν φθηνότερες ευκαιρίες εισόδου. Σύμφωνα με τον Dave Sekera, επικεφαλής στρατηγικής αγοράς των ΗΠΑ στη Morningstar, υπάρχει μια ευκαιρία να πραγματοποιηθούν κέρδη πουλώντας υπερτιμημένες μετοχές τεχνολογίας, ενώ παράλληλα λογαριάζονται και οι υποτιμημένοι, μικρότεροι κερδοσκόποι τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά θεωρούνται ως «μαργαριτάρια» ή «spin-offs» από τη δεύτερη βαθμίδα και προσφέρουν επίσης δυσανάλογες προοπτικές ανάπτυξης.

Η αυξανόμενη ζήτηση για τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft και η Nvidia να αυξήσουν την αξία τους και να γίνουν αντίστοιχα ακριβότερες για τους επενδυτές. Σε αυτό το πλαίσιο, είναι σκόπιμο να πραγματοποιούνται κέρδη τώρα με υπερτιμημένες μετοχές τεχνολογίας και τείνουν να υποτιμούν τις μετοχές τεχνολογίας. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμα αξιόλογες επενδυτικές ευκαιρίες εκτός των πιο γνωστών εταιρειών. Μικρότεροι, λιγότερο γνωστοί δικαιούχοι τεχνητής νοημοσύνης με δυσανάλογες προοπτικές ανάπτυξης παρουσιάζονται ως ελκυστικές επενδυτικές ευκαιρίες. Αυτό έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον για τους μακροπρόθεσμους επενδυτές που θέλουν να επωφεληθούν από τις μελλοντικές δυνατότητες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Η σύσταση να ληφθούν κέρδη από υπερτιμημένες μετοχές τεχνολογίας και να ληφθεί υπόψη η μεροληψία προς τους υποτιμημένους αλλά πολλά υποσχόμενους δικαιούχους τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει την αγορά αναγκάζοντας τους επενδυτές να εξισορροπήσουν εκ νέου το χαρτοφυλάκιό τους. Αυτό θα μπορούσε να ασκήσει πίεση στις τιμές των υπερτιμημένων μετοχών τεχνολογίας, ενώ οι μικρότεροι κερδοσκόποι της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο ελκυστικοί. Για τους καταναλωτές, αυτό σημαίνει δυνητικά ευρύτερη πρόσβαση σε προϊόντα και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στην καινοτομία. Θα μπορούσε να υπάρξει μια στροφή στον κλάδο προς λιγότερο γνωστές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες θα λάβουν έτσι νέες ωθήσεις ανάπτυξης.