英伟达等科技公司受益于人工智能,但规模较小的股票也提供了有利的进入机会

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根据 www.wallstreet-online.de 的一份报告,人工智能 (AI) 在全球范围内的使用不断增加,不仅使微软和英伟达等大型科技巨头受益,也使规模较小、知名度较低的公司受益,这些公司也从人工智能技术中受益,并提供了更便宜的进入机会。晨星公司首席美国市场策略师戴夫·塞克拉 (Dave Sekera) 表示,通过出售估值过高的科技股,同时考虑到估值过低、规模较小的人工智能暴利者,有机会实现利润。这些被视为第二梯队的“珍珠”或“衍生品”,也提供了不成比例的增长前景。对人工智能技术的需求不断增长,导致微软和英伟达等主要科技公司的价值不断增加……

Gemäß einem Bericht von www.wallstreet-online.de, hat der weltweit zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) nicht nur große Tech-Riesen wie Microsoft und Nvidia begünstigt, sondern auch kleinere, weniger bekannte Unternehmen, die ebenso von den KI-Technologien profitieren und günstigere Einstiegschancen bieten. Laut Dave Sekera, leitender US-Marktstratege von Morningstar, besteht die Möglichkeit, Gewinne durch den Verkauf von überbewerteten Tech-Titeln zu realisieren und gleichzeitig unterbewertete, kleinere KI-Profiteure zu berücksichtigen. Diese werden als „Perlen“ oder „Spinn-Offs“ aus der zweiten Reihe betrachtet und bieten auch überproportionale Wachstumsaussichten. Die steigende Nachfrage nach KI-Technologien hat dazu geführt, dass große Technologieunternehmen wie Microsoft und Nvidia an Wert zulegten und …
根据 www.wallstreet-online.de 的一份报告,人工智能 (AI) 在全球范围内的使用不断增加,不仅使微软和英伟达等大型科技巨头受益,也使规模较小、知名度较低的公司受益,这些公司也从人工智能技术中受益,并提供了更便宜的进入机会。晨星公司首席美国市场策略师戴夫·塞克拉 (Dave Sekera) 表示,通过出售估值过高的科技股,同时考虑到估值过低、规模较小的人工智能暴利者,有机会实现利润。这些被视为第二梯队的“珍珠”或“衍生品”,也提供了不成比例的增长前景。对人工智能技术的需求不断增长,导致微软和英伟达等主要科技公司的价值不断增加……

英伟达等科技公司受益于人工智能,但规模较小的股票也提供了有利的进入机会

根据一份报告 www.wallstreet-online.de 人工智能(AI)在全球范围内的使用不断增加,不仅使微软和英伟达等大型科技巨头受益,也使规模较小、知名度较低的公司受益,这些公司也从人工智能技术中受益,并提供了更便宜的进入机会。晨星公司首席美国市场策略师戴夫·塞克拉 (Dave Sekera) 表示,通过出售估值过高的科技股,同时考虑到估值过低、规模较小的人工智能暴利者,有机会实现利润。这些被视为第二梯队的“珍珠”或“衍生品”,也提供了不成比例的增长前景。

对人工智能技术的需求不断增加,导致微软和英伟达等大型科技公司的价值不断增加,对投资者来说相应地变得更加昂贵。在这种背景下,建议现在就通过估值过高的科技股来实现利润,并倾向于减持科技股。但除了知名公司之外,仍然存在有价值的投资机会。规模较小、鲜为人知的人工智能受益者有着不成比例的增长前景,它们本身就是有吸引力的投资机会。对于想要利用人工智能技术未来潜力的长期投资者来说,这是特别感兴趣的。

建议从被高估的科技股中获利,并考虑到对被低估但有前途的人工智能受益者的偏见,这可能会导致投资者重新平衡其投资组合,从而影响市场。这可能会给估值过高的科技股的价格带来压力,而规模较小的人工智能暴利者将变得更具吸引力。对于消费者来说,这可能意味着更广泛地获得创新驱动的人工智能产品和服务。该行业可能会转向不太知名的人工智能公司,从而获得新的增长动力。

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