Tencent تحطم الأرقام القياسية: هجوم الذكاء الاصطناعي وزيادة المبيعات في الألعاب!

Tencent تحطم الأرقام القياسية: هجوم الذكاء الاصطناعي وزيادة المبيعات في الألعاب!

تجاوزت Tencent توقعات المحللين في الربع الثاني من عام 2025، حيث boerse-express.com ذكرت. وارتفعت إيرادات الشركة بنسبة 15 في المائة إلى 184.5 مليار يوان، في حين ارتفع صافي الربح بنسبة 17 في المائة إلى 55.6 مليار يوان. وكانت هذه النتائج المبهرة مدفوعة في المقام الأول بالنمو في أعمال الألعاب المحلية، والذي زاد بنسبة 17 بالمائة، بالإضافة إلى النمو الدولي بنسبة 35 بالمائة في هذا القطاع.

المفتاح الآخر لنجاح Tencent هو الزيادة الهائلة في استثمارات الذكاء الاصطناعي، والتي زادت بنسبة 119 بالمائة. ومن خلال دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيق المراسلة الشهير WeChat، المدعوم من برنامج الدردشة الآلي الشهير Yuanbao، تخطط الشركة لإحداث ثورة أكبر في خدماتها. تمتلك Tencent أيضًا مخزونًا كافيًا من وحدات معالجة الرسومات (GPU) لمزيد من تطوير الذكاء الاصطناعي، كما تعمل التطورات في تحسين البرامج على تقليل متطلبات الأجهزة بشكل كبير. تتضمن مبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية للشركة تقديم نموذج Hunyuan Large Vision متعدد الوسائط واستثمارات ضخمة في البنية التحتية للخادم.

التحديات والمخاطر

على الرغم من نجاحها الحالي، تواجه Tencent تحديات مختلفة. وتشمل هذه غرامة قدرها 76.9 مليون دولار لتوزيع محتوى غير قانوني وتأثير العقوبات الأمريكية. وتواجه الشركة أيضًا قيودًا صارمة على الألعاب في الصين. ومن الممكن أن تؤثر هذه العوامل على أداء الشركة المستقبلي.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تداول أسهم Tencent حاليًا تحت أعلى مستوى لها خلال 52 أسبوعًا عند 65.54 يورو. مؤشر القوة النسبية (RSI) يقع عند 74.9، مما يشير إلى منطقة ذروة الشراء. ويشير هذا إلى أن استدامة النمو ستكون حاسمة في الأرباع المقبلة.

المنظور العالمي وقضايا البيانات

وفي سياق التطورات المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، تتم أيضًا مناقشة قوانين التوسع في شركات التكنولوجيا الأمريكية. في مقال ل theregister.com يعالج عدم كفاءة استخدام أجهزة كمبيوتر أكبر لحل المشكلات الرياضية مقارنة بالطرق الأكثر ذكاءً. وتؤدي هذه الأساليب الأكثر ذكاءً إلى المزيد من الأفكار والحلول، في حين أن تأثيرات الرياضيات السوفييتية القديمة لا تزال مرئية حتى اليوم.

يشير التحليل إلى أن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتطلب بيانات أكثر مما هو متاح. يتم بالفعل إنشاء الكثير من هذه البيانات بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على جودة بيانات التدريب. إن مقارنة البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بالوجبات السريعة والكحوليات القوية تسلط الضوء على المخاوف بشأن جودة البيانات. ويمكن للقيود التي تم تسليط الضوء عليها هناك أن تعزز بدورها تطوير أجهزتها الخاصة وبرامجها الأكثر كفاءة في الصين.