Tencent чупи рекорди: AI офанзива и скок в продажбите в игрите!

Tencent чупи рекорди: AI офанзива и скок в продажбите в игрите!

Tencent надмина очакванията на анализаторите през второто тримесечие на 2025 г., т.к boerse-express.com докладвани. Приходите на компанията са нараснали с 15 процента до 184,5 милиарда юана, докато нетната печалба е нараснала със 17 процента до 55,6 милиарда юана. Тези впечатляващи резултати се дължат главно на растежа на вътрешния хазартен бизнес, който се увеличи със 17 процента, както и на международния растеж от 35 процента в този сегмент.

Друг ключ към успеха на Tencent е огромното увеличение на инвестициите в ИИ, които са се увеличили със 119 процента. Чрез интегрирането на AI функции в популярното приложение за съобщения WeChat, захранвано от популярния чатбот Yuanbao, компанията планира да революционизира допълнително своите услуги. Tencent също разполага с достатъчно GPU инвентар за по-нататъшно развитие на AI, а напредъкът в софтуерната оптимизация значително намалява хардуерните изисквания. Настоящите AI инициативи на компанията включват въвеждането на мултимодалния модел Hunyuan Large Vision и огромни инвестиции в сървърна инфраструктура.

Предизвикателства и рискове

Въпреки настоящия си успех, Tencent е изправен пред различни предизвикателства. Те включват глоба от 76,9 милиона долара за разпространение на незаконно съдържание и въздействието на санкциите на САЩ. Компанията също така е изправена пред строги ограничения за игри в Китай. Тези фактори биха могли потенциално да повлияят на бъдещото представяне на компанията.

Освен това акциите на Tencent в момента се търгуват малко под своя 52-седмичен връх от 65,54 евро. Индексът на относителната сила (RSI) е 74,9, което показва територия на свръхкупуване. Това предполага, че устойчивостта на растежа ще бъде от решаващо значение през следващите тримесечия.

Глобална перспектива и проблеми с данните

В контекста на нарастващото развитие на ИИ в световен мащаб, законите за мащабиране на американските технологични компании също се обсъждат. В статия от theregister.com разглежда неефективността на използването на по-големи компютри за решаване на математически проблеми в сравнение с по-интелигентните подходи. Тези по-интелигентни методи водят до повече прозрения и решения, докато ефектите от старата съветска математика са видими и днес.

Анализът показва, че най-новите модели на AI често изискват повече данни, отколкото са налични. Голяма част от тези данни вече са генерирани от AI модели, което може да повлияе на качеството на данните за обучение. Сравняването на данни, генерирани от AI, с данни за бързо хранене и твърд алкохол подчертава опасенията относно качеството на данните. Ограниченията, подчертани там, на свой ред биха могли да насърчат развитието на собствен хардуер и по-ефективен софтуер в Китай.