Tencent láme rekordy: Umělá inteligence a skokové prodeje ve hrách!

Tencent láme rekordy: Umělá inteligence a skokové prodeje ve hrách!

Tencent ve druhém čtvrtletí roku 2025 překonal očekávání analytiků, as boerse-express.com hlášeno. Tržby společnosti vzrostly o 15 procent na 184,5 miliardy juanů, zatímco čistý zisk vzrostl o 17 procent na 55,6 miliardy juanů. Tyto působivé výsledky byly způsobeny především růstem domácího herního byznysu, který vzrostl o 17 procent, a také mezinárodním růstem o 35 procent v tomto segmentu.

Dalším klíčem k úspěchu společnosti Tencent je masivní nárůst investic do AI, které vzrostly o 119 procent. Integrací funkcí umělé inteligence do oblíbené aplikace pro zasílání zpráv WeChat, kterou využívá populární chatbot Yuanbao, společnost plánuje další revoluci ve svých službách. Tencent má také dostatečné zásoby GPU pro další vývoj AI a pokroky v optimalizaci softwaru výrazně snižují požadavky na hardware. Mezi současné iniciativy společnosti v oblasti AI patří zavedení multimodálního modelu Hunyuan Large Vision a masivní investice do serverové infrastruktury.

Výzvy a rizika

Navzdory současnému úspěchu čelí Tencent různým výzvám. Mezi ně patří pokuta 76,9 milionu dolarů za šíření nelegálního obsahu a dopad amerických sankcí. Společnost také čelí přísným herním omezením v Číně. Tyto faktory by mohly potenciálně ovlivnit budoucí výkonnost Společnosti.

Akcie Tencent se navíc aktuálně obchodují těsně pod svým 52týdenním maximem 65,54 EUR. Index relativní síly (RSI) je na 74,9, což ukazuje na překoupené území. To naznačuje, že udržitelnost růstu bude v nadcházejících čtvrtletích klíčová.

Globální pohled a problémy s daty

V souvislosti s celosvětově rostoucím vývojem umělé inteligence se také diskutuje o zákonech o škálování amerických technologických společností. V článku od theregister.com řeší neefektivitu používání větších počítačů k řešení matematických problémů ve srovnání s inteligentnějšími přístupy. Tyto chytřejší metody vedou k většímu pochopení a řešení, zatímco účinky staré sovětské matematiky jsou viditelné dodnes.

Analýza ukazuje, že nejnovější modely umělé inteligence často vyžadují více dat, než je k dispozici. Velká část těchto dat je již generována modely AI, což by mohlo ovlivnit kvalitu trénovacích dat. Porovnání dat generovaných umělou inteligencí s rychlým občerstvením a tvrdým alkoholem zdůrazňuje obavy o kvalitu dat. Zdůrazněná omezení by zase mohla podpořit vývoj vlastního hardwaru a efektivnějšího softwaru v Číně.