Tencent slår rekorder: AI offensiv og spring i salg i spil!

Tencent slår rekorder: AI offensiv og spring i salg i spil!

Tencent oversteg analytikernes forventninger i andet kvartal af 2025, som boerse-express.com rapporteret. Virksomhedens omsætning steg 15 procent til 184,5 milliarder yuan, mens nettooverskuddet steg 17 procent til 55,6 milliarder yuan. Disse imponerende resultater var primært drevet af vækst i den indenlandske spilforretning, som steg med 17 procent, samt international vækst på 35 procent i dette segment.

En anden nøgle til Tencents succes er en massiv stigning i AI-investeringer, som er steget med 119 procent. Ved at integrere AI-funktioner i den populære beskedapp WeChat, drevet af den populære chatbot Yuanbao, planlægger virksomheden at revolutionere sine tjenester yderligere. Tencent har også tilstrækkelig GPU-beholdning til yderligere AI-udvikling, og fremskridt inden for softwareoptimering reducerer hardwarekravene markant. Virksomhedens nuværende AI-initiativer omfatter introduktionen af ​​den multimodale Hunyuan Large Vision-model og massive investeringer i serverinfrastruktur.

Udfordringer og risici

På trods af sin nuværende succes står Tencent over for forskellige udfordringer. Disse omfatter en bøde på 76,9 millioner dollars for distribution af ulovligt indhold og virkningen af ​​amerikanske sanktioner. Virksomheden står også over for strenge spilrestriktioner i Kina. Disse faktorer kan potentielt påvirke Selskabets fremtidige resultater.

Derudover handler Tencent-aktien lige under deres 52-ugers højeste på EUR 65,54. Relative Strength Index (RSI) er på 74,9, hvilket indikerer overkøbt territorium. Det tyder på, at vækstens bæredygtighed vil være afgørende i de kommende kvartaler.

Globalt perspektiv og dataspørgsmål

I forbindelse med den voksende AI-udvikling verden over, diskuteres også skaleringslovene for amerikanske teknologivirksomheder. I en artikel af theregister.com adresserer ineffektiviteten ved at bruge større computere til at løse matematiske problemer sammenlignet med mere intelligente tilgange. Disse smartere metoder fører til mere indsigt og løsninger, mens virkningerne af gammel sovjetisk matematik stadig er synlige i dag.

Analysen peger på, at de nyeste AI-modeller ofte kræver mere data, end der er tilgængeligt. Meget af disse data er allerede genereret af AI-modeller, hvilket kan påvirke kvaliteten af ​​træningsdataene. Sammenligning af AI-genererede data med fastfood og hård alkohol fremhæver bekymringer om datakvalitet. De begrænsninger, der blev fremhævet dér, kunne igen fremme udviklingen af ​​sin egen hardware og mere effektiv software i Kina.