Tencent bate récords: ¡ofensiva de IA y aumento de ventas en juegos!

Tencent bate récords: ¡ofensiva de IA y aumento de ventas en juegos!

Tencent superó las expectativas de los analistas en el segundo trimestre de 2025, como boerse-express.com informó. Los ingresos de la compañía aumentaron un 15 por ciento a 184.500 millones de yuanes, mientras que el beneficio neto aumentó un 17 por ciento a 55.600 millones de yuanes. Estos impresionantes resultados fueron impulsados ​​principalmente por el crecimiento del negocio de juegos nacional, que aumentó un 17 por ciento, así como por un crecimiento internacional del 35 por ciento en este segmento.

Otra clave del éxito de Tencent es un aumento masivo de las inversiones en IA, que han aumentado un 119 por ciento. Al integrar funciones de inteligencia artificial en la popular aplicación de mensajería WeChat, impulsada por el popular chatbot Yuanbao, la compañía planea revolucionar aún más sus servicios. Tencent también tiene suficiente inventario de GPU para un mayor desarrollo de la IA, y los avances en la optimización del software están reduciendo significativamente los requisitos de hardware. Las iniciativas actuales de IA de la compañía incluyen la introducción del modelo multimodal Hunyuan Large Vision e inversiones masivas en infraestructura de servidores.

Desafíos y riesgos

A pesar de su éxito actual, Tencent enfrenta varios desafíos. Estos incluyen una multa de 76,9 millones de dólares por distribuir contenido ilegal y el impacto de las sanciones estadounidenses. La compañía también enfrenta estrictas restricciones de juego en China. Estos factores podrían potencialmente afectar el desempeño futuro de la Compañía.

Además, las acciones de Tencent cotizan actualmente justo por debajo de su máximo de 52 semanas de 65,54 euros. El índice de fuerza relativa (RSI) está en 74,9, lo que indica territorio de sobrecompra. Esto sugiere que la sostenibilidad del crecimiento será crucial en los próximos trimestres.

Perspectiva global y problemas de datos

En el contexto del creciente desarrollo de la IA en todo el mundo, también se están discutiendo las leyes de escalamiento de las empresas tecnológicas estadounidenses. En un artículo de theregister.com aborda la ineficiencia del uso de computadoras más grandes para resolver problemas matemáticos en comparación con enfoques más inteligentes. Estos métodos más inteligentes conducen a más conocimientos y soluciones, mientras que los efectos de las antiguas matemáticas soviéticas todavía son visibles hoy.

El análisis indica que los últimos modelos de IA suelen requerir más datos de los disponibles. Gran parte de estos datos ya son generados por modelos de IA, lo que podría afectar la calidad de los datos de entrenamiento. La comparación de los datos generados por IA con la comida rápida y el alcohol fuerte resalta las preocupaciones sobre la calidad de los datos. Las limitaciones allí destacadas podrían a su vez promover el desarrollo de su propio hardware y software más eficiente en China.