Tencent purustab rekordeid: AI solvav ja hüppeline müük mängudes!

Tencent purustab rekordeid: AI solvav ja hüppeline müük mängudes!

Tencent ületas analüütikute ootusi 2025. aasta teises kvartalis, as boerse-express.com teatatud. Ettevõtte tulud kasvasid 15 protsenti 184,5 miljardi jüaanini, puhaskasum aga 17 protsenti 55,6 miljardi jüaanini. Nende muljetavaldavate tulemuste taga oli eelkõige kodumaise hasartmänguäri kasv, mis kasvas 17 protsenti, ning rahvusvaheline kasv selles segmendis 35 protsenti.

Teine Tencenti edu võti on tehisintellekti investeeringute tohutu kasv, mis on kasvanud 119 protsenti. Integreerides tehisintellekti funktsioonid populaarsesse sõnumsiderakendusse WeChat, mida toetab populaarne vestlusbot Yuanbao, kavatseb ettevõte oma teenuseid veelgi muuta. Tencentil on ka piisav graafikaprotsessor AI edasiseks arendamiseks ning tarkvara optimeerimise edusammud vähendavad oluliselt riistvaranõudeid. Ettevõtte praegused AI algatused hõlmavad multimodaalse Hunyuan Large Vision mudeli kasutuselevõttu ja suuri investeeringuid serveri infrastruktuuri.

Väljakutsed ja riskid

Vaatamata praegusele edule seisab Tencent silmitsi erinevate väljakutsetega. Nende hulka kuuluvad 76,9 miljoni dollari suurune trahv ebaseadusliku sisu levitamise eest ja USA sanktsioonide mõju. Ettevõttel on Hiinas ka ranged mängupiirangud. Need tegurid võivad potentsiaalselt mõjutada Ettevõtte tulevast tulemuslikkust.

Lisaks kauplevad Tencenti aktsiad praegu veidi alla oma 52 nädala kõrgeima taseme, 65,54 eurot. Suhtelise tugevuse indeks (RSI) on 74,9, mis näitab üleostetud territooriumi. See viitab sellele, et kasvu jätkusuutlikkus on järgmistel kvartalitel ülioluline.

Globaalne perspektiiv ja andmeprobleemid

Maailmas kasvavate tehisintellekti arengute kontekstis arutatakse ka Ameerika tehnoloogiaettevõtete skaleerimisseadusi. Artiklis autor theregister.com käsitleb suuremate arvutite ebaefektiivsust matemaatiliste probleemide lahendamiseks võrreldes intelligentsemate lähenemisviisidega. Need nutikamad meetodid toovad kaasa rohkem arusaamu ja lahendusi, samas kui vana nõukogude matemaatika mõjud on nähtavad ka tänapäeval.

Analüüs näitab, et uusimad AI mudelid nõuavad sageli rohkem andmeid, kui on saadaval. Suur osa neist andmetest on juba loodud AI mudelite poolt, mis võib mõjutada treeningandmete kvaliteeti. AI-ga loodud andmete võrdlemine kiirtoidu ja kange alkoholiga toob esile mure andmete kvaliteedi pärast. Seal esile tõstetud piirangud võivad omakorda soodustada oma riistvara ja tõhusama tarkvara arendamist Hiinas.