Tencent rikkoi ennätyksiä: tekoäly on hyökkäävä ja myynnin kasvu pelaamisessa!

Tencent rikkoi ennätyksiä: tekoäly on hyökkäävä ja myynnin kasvu pelaamisessa!

Tencent ylitti analyytikoiden odotukset vuoden 2025 toisella neljänneksellä, as boerse-express.com raportoitu. Yhtiön liikevaihto kasvoi 15 prosenttia 184,5 miljardiin juaniin, ja nettotulos nousi 17 prosenttia 55,6 miljardiin juaniin. Näihin vaikuttaviin tuloksiin vaikuttivat ensisijaisesti kotimaan peliliiketoiminnan kasvu, joka kasvoi 17 prosenttia, sekä kansainvälinen 35 prosentin kasvu tällä segmentillä.

Toinen avain Tencentin menestykseen on tekoälyinvestointien valtava kasvu, joka on kasvanut 119 prosenttia. Integroimalla tekoälyominaisuudet suosittuun WeChat-viestisovellukseen, jota käyttää suosittu chatbot Yuanbao, yritys aikoo mullistaa palveluitaan edelleen. Tencentillä on myös riittävästi GPU-varastoa tekoälyn jatkokehitystä varten, ja ohjelmistojen optimoinnin edistyminen vähentää merkittävästi laitteistovaatimuksia. Yhtiön nykyisiin tekoälyaloitteisiin kuuluu multimodaalisen Hunyuan Large Vision -mallin käyttöönotto ja massiiviset investoinnit palvelininfrastruktuuriin.

Haasteet ja riskit

Nykyisestä menestyksestään huolimatta Tencent kohtaa erilaisia ​​haasteita. Näitä ovat 76,9 miljoonan dollarin sakko laittoman sisällön levittämisestä ja Yhdysvaltain pakotteiden vaikutukset. Yhtiöllä on myös tiukat pelirajoitukset Kiinassa. Nämä tekijät voivat mahdollisesti vaikuttaa yhtiön tulevaan tulokseen.

Lisäksi Tencentin osakkeet ovat tällä hetkellä hieman alle 52 viikon korkeimman 65,54 euron. Suhteellinen voimaindeksi (RSI) on 74,9, mikä osoittaa yliostettua aluetta. Tämä viittaa siihen, että kasvun kestävyys on ratkaisevan tärkeää tulevilla vuosineljänneksillä.

Globaali näkökulma ja datakysymykset

Maailmanlaajuisesti kasvavan tekoälykehityksen yhteydessä keskustellaan myös amerikkalaisten teknologiayritysten skaalauslaeista. Artikkelissa, jonka on kirjoittanut theregister.com käsittelee suurempien tietokoneiden käyttämisen tehottomuutta matemaattisten ongelmien ratkaisemiseen verrattuna älykkäämpiin lähestymistapoihin. Nämä älykkäät menetelmät johtavat enemmän oivalluksiin ja ratkaisuihin, kun taas vanhan Neuvostoliiton matematiikan vaikutukset näkyvät edelleen.

Analyysi osoittaa, että uusimmat tekoälymallit vaativat usein enemmän tietoa kuin on saatavilla. Suuri osa tästä tiedosta on jo tekoälymallien tuottamia, mikä saattaa vaikuttaa harjoitustietojen laatuun. Tekoälyn tuottaman tiedon vertaaminen pikaruokaan ja väkeviin alkoholijuomiin korostaa tietojen laatua koskevia huolia. Siellä esiin tuodut rajoitukset voisivat puolestaan ​​edistää oman laitteiston ja tehokkaampien ohjelmistojen kehitystä Kiinassa.