Tencent obara rekorde: AI ofenziva i skok prodaje u igrama!

Tencent obara rekorde: AI ofenziva i skok prodaje u igrama!

Tencent je premašio očekivanja analitičara u drugom kvartalu 2025 boerse-express.com prijavio. Prihodi tvrtke porasli su 15 posto na 184,5 milijardi juana, dok je neto dobit porasla 17 posto na 55,6 milijardi juana. Ovi impresivni rezultati potaknuti su prvenstveno rastom domaćeg poslovanja igara na sreću, koje je poraslo za 17 posto, kao i međunarodnim rastom od 35 posto u ovom segmentu.

Još jedan ključ uspjeha Tencenta je ogroman porast ulaganja u umjetnu inteligenciju, koja su porasla za 119 posto. Integracijom AI značajki u popularnu aplikaciju za razmjenu poruka WeChat, koju pokreće popularni chatbot Yuanbao, tvrtka planira dodatno revolucionirati svoje usluge. Tencent također ima dovoljno GPU inventara za daljnji razvoj umjetne inteligencije, a napredak u optimizaciji softvera značajno smanjuje hardverske zahtjeve. Trenutačne AI inicijative tvrtke uključuju uvođenje multimodalnog modela Hunyuan Large Vision i golema ulaganja u poslužiteljsku infrastrukturu.

Izazovi i rizici

Unatoč trenutnom uspjehu, Tencent se suočava s raznim izazovima. To uključuje kaznu od 76,9 milijuna dolara za distribuciju ilegalnog sadržaja i utjecaj američkih sankcija. Tvrtka se također suočava sa strogim ograničenjima igranja u Kini. Ovi bi čimbenici potencijalno mogli utjecati na buduće rezultate Društva.

Osim toga, dionicama Tencenta trenutno se trguje malo ispod svoje najviše razine u 52 tjedna od 65,54 eura. Indeks relativne snage (RSI) je na 74,9, što ukazuje na područje prekupljenosti. To sugerira da će održivost rasta biti ključna u narednim kvartalima.

Globalna perspektiva i problemi s podacima

U kontekstu sve većeg razvoja umjetne inteligencije u cijelom svijetu, raspravlja se i o zakonima skaliranja američkih tehnoloških tvrtki. U članku autora theregister.com bavi se neučinkovitošću korištenja većih računala za rješavanje matematičkih problema u usporedbi s inteligentnijim pristupima. Ove pametnije metode dovode do više uvida i rješenja, dok su učinci stare sovjetske matematike vidljivi i danas.

Analiza pokazuje da najnoviji modeli umjetne inteligencije često zahtijevaju više podataka nego što je dostupno. Velik dio tih podataka već je generiran pomoću AI modela, što bi moglo utjecati na kvalitetu podataka o obuci. Usporedba podataka generiranih umjetnom inteligencijom s brzom hranom i žestokim alkoholnim pićima naglašava zabrinutost u pogledu kvalitete podataka. Tamo istaknuta ograničenja mogla bi zauzvrat promovirati razvoj vlastitog hardvera i učinkovitijeg softvera u Kini.