Tencent sumušė rekordus: AI puola ir žaidimų pardavimai šokteli!

Tencent sumušė rekordus: AI puola ir žaidimų pardavimai šokteli!

„Tencent“ antrąjį 2025 m. ketvirtį viršijo analitikų lūkesčius, kaip boerse-express.com pranešė. Bendrovės pajamos išaugo 15 procentų iki 184,5 milijardo juanių, o grynasis pelnas išaugo 17 procentų iki 55,6 milijardo juanių. Šiuos įspūdingus rezultatus pirmiausia lėmė vietinių žaidimų verslo augimas, kuris išaugo 17 proc., taip pat tarptautinis šio segmento augimas 35 proc.

Kitas „Tencent“ sėkmės raktas yra didžiulis AI investicijų padidėjimas, kuris išaugo 119 proc. Integruodama AI funkcijas į populiarią susirašinėjimo programėlę WeChat, kurią palaiko populiarus pokalbių robotas Yuanbao, bendrovė planuoja toliau keisti savo paslaugas. Tencent taip pat turi pakankamai GPU atsargų tolesniam AI plėtrai, o programinės įrangos optimizavimo pažanga žymiai sumažina techninės įrangos reikalavimus. Dabartinės bendrovės AI iniciatyvos apima multimodalinio Hunyuan Large Vision modelio įdiegimą ir didžiules investicijas į serverių infrastruktūrą.

Iššūkiai ir rizika

Nepaisant dabartinės sėkmės, Tencent susiduria su įvairiais iššūkiais. Tai apima 76,9 mln. USD baudą už nelegalaus turinio platinimą ir JAV sankcijų poveikį. Bendrovė taip pat susiduria su griežtais žaidimų apribojimais Kinijoje. Šie veiksniai gali turėti įtakos Bendrovės būsimiems rezultatams.

Be to, „Tencent“ akcijomis šiuo metu prekiaujama šiek tiek žemiau 52 savaičių aukščiausio lygio – 65,54 euro. Santykinio stiprumo indeksas (RSI) yra 74,9, o tai rodo perpirktą teritoriją. Tai rodo, kad ateinančiais ketvirčiais augimo tvarumas bus itin svarbus.

Pasaulinė perspektyva ir duomenų problemos

Atsižvelgiant į augančius AI pokyčius visame pasaulyje, taip pat aptariami Amerikos technologijų įmonių mastelio dėsniai. Straipsnyje autorius theregister.com sprendžiamas didesnių kompiuterių naudojimo neefektyvumas matematinėms problemoms spręsti, palyginti su protingesniais metodais. Šie išmanesni metodai suteikia daugiau įžvalgų ir sprendimų, o senosios sovietinės matematikos poveikis matomas ir šiandien.

Analizė rodo, kad naujausiems AI modeliams dažnai reikia daugiau duomenų, nei yra. Didžiąją dalį šių duomenų jau sugeneruoja AI modeliai, o tai gali turėti įtakos treniruočių duomenų kokybei. Dirbtinio intelekto sugeneruotų duomenų palyginimas su greitu maistu ir stipriuoju alkoholiu išryškina susirūpinimą dėl duomenų kokybės. Ten išryškinti apribojimai savo ruožtu galėtų paskatinti jos pačios aparatinės įrangos ir veiksmingesnės programinės įrangos kūrimą Kinijoje.