Tencent breekt records: AI-offensief en stijgende omzet in gaming!

Tencent breekt records: AI-offensief en stijgende omzet in gaming!

Tencent overtrof de verwachtingen van analisten in het tweede kwartaal van 2025 boerse-express.com gemeld. De omzet van het bedrijf steeg met 15 procent naar 184,5 miljard yuan, terwijl de nettowinst met 17 procent steeg naar 55,6 miljard yuan. Deze indrukwekkende resultaten waren voornamelijk te danken aan de groei van de binnenlandse gamingactiviteiten, die met 17 procent toenamen, en aan de internationale groei van 35 procent in dit segment.

Een andere sleutel tot het succes van Tencent is een enorme toename van de AI-investeringen, die met 119 procent zijn toegenomen. Door AI-functies te integreren in de populaire berichtenapp WeChat, mogelijk gemaakt door de populaire chatbot Yuanbao, is het bedrijf van plan zijn diensten verder te revolutioneren. Tencent beschikt ook over voldoende GPU-inventaris voor verdere AI-ontwikkeling, en de vooruitgang op het gebied van software-optimalisatie vermindert de hardwarevereisten aanzienlijk. De huidige AI-initiatieven van het bedrijf omvatten de introductie van het multimodale Hunyuan Large Vision-model en enorme investeringen in serverinfrastructuur.

Uitdagingen en risico's

Ondanks het huidige succes staat Tencent voor verschillende uitdagingen. Deze omvatten een boete van $76,9 miljoen voor het verspreiden van illegale inhoud en de impact van Amerikaanse sancties. Het bedrijf heeft ook te maken met strenge spelbeperkingen in China. Deze factoren kunnen mogelijk de toekomstige prestaties van het bedrijf beïnvloeden.

Bovendien worden de Tencent-aandelen momenteel net onder hun hoogste punt in 52 weken van EUR 65,54 verhandeld. De Relative Strength Index (RSI) staat op 74,9, wat wijst op een overboughtgebied. Dit wijst erop dat de duurzaamheid van de groei de komende kwartalen van cruciaal belang zal zijn.

Mondiaal perspectief en datavraagstukken

In de context van de groeiende AI-ontwikkelingen wereldwijd wordt ook gesproken over de schaalwetten van Amerikaanse technologiebedrijven. In een artikel van theregister.com richt zich op de inefficiëntie van het gebruik van grotere computers om wiskundige problemen op te lossen in vergelijking met intelligentere benaderingen. Deze slimmere methoden leiden tot meer inzichten en oplossingen, terwijl de effecten van de oude Sovjet-wiskunde nog steeds zichtbaar zijn.

Uit de analyse blijkt dat de nieuwste AI-modellen vaak meer data nodig hebben dan beschikbaar is. Veel van deze gegevens worden al gegenereerd door AI-modellen, wat de kwaliteit van de trainingsgegevens kan beïnvloeden. Het vergelijken van door AI gegenereerde gegevens met fastfood en sterke drank wijst op zorgen over de gegevenskwaliteit. De daar benadrukte beperkingen zouden op hun beurt de ontwikkeling van eigen hardware en efficiëntere software in China kunnen bevorderen.