Tencent bije rekordy: ofensywa AI i skok sprzedaży w grach!

Tencent bije rekordy: ofensywa AI i skok sprzedaży w grach!

Tencent przekroczył oczekiwania analityków w drugim kwartale 2025 r., as boerse-express.com zgłoszone. Przychody firmy wzrosły o 15 procent do 184,5 miliarda juanów, a zysk netto wzrósł o 17 procent do 55,6 miliarda juanów. Na te imponujące wyniki wpłynął przede wszystkim wzrost krajowego biznesu gier, który wzrósł o 17 procent, a także międzynarodowy wzrost tego segmentu o 35 procent.

Kolejnym kluczem do sukcesu Tencent jest ogromny wzrost inwestycji w sztuczną inteligencję, które wzrosły o 119 procent. Integrując funkcje sztucznej inteligencji z popularną aplikacją do przesyłania wiadomości WeChat, obsługiwaną przez popularnego chatbota Yuanbao, firma planuje dalszą rewolucjonizację swoich usług. Tencent ma również wystarczające zapasy procesorów graficznych do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji, a postępy w optymalizacji oprogramowania znacznie zmniejszają wymagania sprzętowe. Obecne inicjatywy firmy w zakresie sztucznej inteligencji obejmują wprowadzenie multimodalnego modelu Hunyuan Large Vision i ogromne inwestycje w infrastrukturę serwerową.

Wyzwania i ryzyko

Pomimo obecnego sukcesu Tencent stoi przed różnymi wyzwaniami. Należą do nich grzywna w wysokości 76,9 mln dolarów za rozpowszechnianie nielegalnych treści oraz wpływ amerykańskich sankcji. Firma boryka się również z surowymi ograniczeniami dotyczącymi gier w Chinach. Czynniki te mogą potencjalnie mieć wpływ na przyszłe wyniki Spółki.

Ponadto akcje Tencent są obecnie notowane tuż poniżej najwyższego poziomu od 52 tygodni, wynoszącego 65,54 EUR. Indeks siły względnej (RSI) wynosi 74,9, co wskazuje na obszar wykupienia. Sugeruje to, że w nadchodzących kwartałach kluczowa będzie trwałość wzrostu.

Perspektywa globalna i zagadnienia danych

W kontekście rosnącego rozwoju sztucznej inteligencji na całym świecie omawiane są również prawa skalowania amerykańskich firm technologicznych. W artykule autorstwa tamgister.com rozwiązuje problem nieefektywności używania większych komputerów do rozwiązywania problemów matematycznych w porównaniu z bardziej inteligentnymi podejściami. Te mądrzejsze metody prowadzą do większej liczby spostrzeżeń i rozwiązań, podczas gdy efekty starej radzieckiej matematyki są nadal widoczne.

Z analizy wynika, że ​​najnowsze modele AI często wymagają więcej danych, niż jest dostępnych. Wiele z tych danych jest już generowanych przez modele sztucznej inteligencji, co może mieć wpływ na jakość danych szkoleniowych. Porównanie danych wygenerowanych przez sztuczną inteligencję z fast foodami i twardymi alkoholami uwydatnia obawy dotyczące jakości danych. Wskazane tam ograniczenia mogłyby z kolei sprzyjać rozwojowi własnego sprzętu i wydajniejszego oprogramowania w Chinach.