Tencent quebra recordes: ofensiva de IA e salto nas vendas em jogos!

Tencent quebra recordes: ofensiva de IA e salto nas vendas em jogos!

A Tencent superou as expectativas dos analistas no segundo trimestre de 2025, conforme boerse-express. com relatado. A receita da empresa aumentou 15%, para 184,5 bilhões de yuans, enquanto o lucro líquido aumentou 17%, para 55,6 bilhões de yuans. Estes resultados impressionantes foram impulsionados principalmente pelo crescimento do negócio doméstico de jogos, que aumentou 17 por cento, bem como pelo crescimento internacional de 35 por cento neste segmento.

Outra chave para o sucesso da Tencent é um aumento maciço nos investimentos em IA, que aumentaram 119%. Ao integrar recursos de IA no popular aplicativo de mensagens WeChat, desenvolvido pelo popular chatbot Yuanbao, a empresa planeja revolucionar ainda mais seus serviços. A Tencent também possui estoque de GPU suficiente para desenvolvimento adicional de IA, e os avanços na otimização de software estão reduzindo significativamente os requisitos de hardware. As atuais iniciativas de IA da empresa incluem a introdução do modelo multimodal Hunyuan Large Vision e investimentos maciços em infraestrutura de servidores.

Desafios e riscos

Apesar do sucesso atual, a Tencent enfrenta vários desafios. Estes incluem uma multa de 76,9 milhões de dólares pela distribuição de conteúdo ilegal e o impacto das sanções dos EUA. A empresa também enfrenta restrições rígidas aos jogos na China. Esses fatores podem potencialmente afetar o desempenho futuro da Companhia.

Além disso, as ações da Tencent estão atualmente sendo negociadas logo abaixo do máximo de 52 semanas, de 65,54 euros. O Índice de Força Relativa (RSI) está em 74,9, indicando território de sobrecompra. Isto sugere que a sustentabilidade do crescimento será crucial nos próximos trimestres.

Perspectiva global e questões de dados

No contexto dos crescentes desenvolvimentos da IA ​​em todo o mundo, as leis de escala das empresas tecnológicas americanas também estão a ser discutidas. Em um artigo de theregister.com aborda a ineficiência do uso de computadores maiores para resolver problemas matemáticos em comparação com abordagens mais inteligentes. Estes métodos mais inteligentes levam a mais insights e soluções, enquanto os efeitos da antiga matemática soviética ainda são visíveis hoje.

A análise indica que os modelos de IA mais recentes requerem frequentemente mais dados do que os disponíveis. Muitos destes dados já são gerados por modelos de IA, o que pode afetar a qualidade dos dados de formação. A comparação de dados gerados por IA com fast food e bebidas destiladas destaca preocupações sobre a qualidade dos dados. As limitações ali destacadas poderiam, por sua vez, promover o desenvolvimento de hardware próprio e software mais eficiente na China.