Tencent bate recorduri: ofensivă AI și crește vânzările în jocuri!

Tencent bate recorduri: ofensivă AI și crește vânzările în jocuri!

Tencent a depășit așteptările analiștilor în al doilea trimestru al anului 2025 boerse-express.com raportat. Veniturile companiei au crescut cu 15%, la 184,5 miliarde de yuani, în timp ce profitul net a crescut cu 17% la 55,6 miliarde de yuani. Aceste rezultate impresionante au fost determinate în principal de creșterea afacerilor interne de jocuri de noroc, care a crescut cu 17%, precum și de creșterea internațională de 35% în acest segment.

O altă cheie a succesului Tencent este o creștere masivă a investițiilor AI, care au crescut cu 119%. Prin integrarea funcțiilor AI în populara aplicație de mesagerie WeChat, alimentată de popularul chatbot Yuanbao, compania intenționează să-și revoluționeze în continuare serviciile. Tencent are, de asemenea, un inventar suficient de GPU pentru dezvoltarea ulterioară a AI, iar progresele în optimizarea software-ului reduc semnificativ cerințele hardware. Inițiativele actuale de AI ale companiei includ introducerea modelului multimodal Hunyuan Large Vision și investiții masive în infrastructura serverelor.

Provocări și riscuri

În ciuda succesului său actual, Tencent se confruntă cu diverse provocări. Acestea includ o amendă de 76,9 milioane de dolari pentru distribuirea de conținut ilegal și impactul sancțiunilor americane. De asemenea, compania se confruntă cu restricții stricte de jocuri de noroc în China. Acești factori ar putea afecta performanța viitoare a Companiei.

În plus, acțiunile Tencent se tranzacționează în prezent chiar sub cel mai mare nivel din 52 de săptămâni de 65,54 EUR. Indicele de putere relativă (RSI) este la 74,9, indicând un teritoriu de supracumpărare. Acest lucru sugerează că sustenabilitatea creșterii va fi crucială în trimestrele următoare.

Perspectivă globală și probleme de date

În contextul dezvoltării în creștere a AI la nivel mondial, se discută și legile de scalare ale companiilor americane de tehnologie. Într-un articol de theregister.com abordează ineficiența utilizării computerelor mai mari pentru a rezolva probleme matematice în comparație cu abordările mai inteligente. Aceste metode mai inteligente duc la mai multe perspective și soluții, în timp ce efectele vechii matematici sovietice sunt încă vizibile astăzi.

Analiza indică faptul că cele mai recente modele AI necesită adesea mai multe date decât sunt disponibile. O mare parte din aceste date sunt deja generate de modele AI, ceea ce ar putea afecta calitatea datelor de antrenament. Compararea datelor generate de inteligența artificială cu fast-food-ul și alcoolul puternic evidențiază preocupările legate de calitatea datelor. Limitările evidențiate acolo ar putea, la rândul lor, să promoveze dezvoltarea de hardware propriu și software mai eficient în China.