Tencent láme rekordy: AI ofenzíva a skok v predaji v hrách!

Tencent láme rekordy: AI ofenzíva a skok v predaji v hrách!

Tencent prekonal očakávania analytikov v druhom štvrťroku 2025, as boerse-express.com nahlásené. Tržby spoločnosti vzrástli o 15 percent na 184,5 miliardy juanov, zatiaľ čo čistý zisk vzrástol o 17 percent na 55,6 miliardy juanov. Tieto pôsobivé výsledky boli poháňané predovšetkým rastom domáceho herného biznisu, ktorý vzrástol o 17 percent, ako aj medzinárodným rastom o 35 percent v tomto segmente.

Ďalším kľúčom k úspechu spoločnosti Tencent je masívny nárast investícií do AI, ktoré vzrástli o 119 percent. Integráciou funkcií AI do populárnej aplikácie na odosielanie správ WeChat, ktorú využíva populárny chatbot Yuanbao, spoločnosť plánuje ďalšiu revolúciu vo svojich službách. Tencent má tiež dostatočný inventár GPU pre ďalší vývoj AI a pokroky v optimalizácii softvéru výrazne znižujú hardvérové ​​požiadavky. Medzi súčasné iniciatívy spoločnosti AI patrí zavedenie multimodálneho modelu Hunyuan Large Vision a masívne investície do serverovej infraštruktúry.

Výzvy a riziká

Napriek súčasnému úspechu čelí Tencent rôznym výzvam. Medzi ne patrí pokuta 76,9 milióna dolárov za šírenie nelegálneho obsahu a vplyv amerických sankcií. Spoločnosť tiež čelí prísnym herným obmedzeniam v Číne. Tieto faktory by mohli potenciálne ovplyvniť budúcu výkonnosť Spoločnosti.

Akcie Tencent sa navyše momentálne obchodujú tesne pod ich 52-týždňovým maximom 65,54 EUR. Index relatívnej sily (RSI) je na úrovni 74,9, čo naznačuje prekúpené územie. To naznačuje, že udržateľnosť rastu bude v nasledujúcich štvrťrokoch kľúčová.

Globálna perspektíva a problémy s údajmi

V kontexte rastúceho vývoja AI na celom svete sa diskutuje aj o zákonoch amerických technologických spoločností. V článku od register.com rieši neefektívnosť používania väčších počítačov na riešenie matematických problémov v porovnaní s inteligentnejšími prístupmi. Tieto inteligentnejšie metódy vedú k viacerým poznatkom a riešeniam, pričom účinky starej sovietskej matematiky sú viditeľné aj dnes.

Analýza naznačuje, že najnovšie modely AI často vyžadujú viac údajov, ako je k dispozícii. Mnohé z týchto údajov sú už generované modelmi AI, čo by mohlo ovplyvniť kvalitu tréningových údajov. Porovnanie údajov generovaných AI s rýchlym občerstvením a tvrdým alkoholom poukazuje na obavy o kvalitu údajov. Zdôraznené obmedzenia by mohli podporiť vývoj vlastného hardvéru a efektívnejšieho softvéru v Číne.