Tencent podira rekorde: AI ofenziva in skokovita prodaja v igricah!

Tencent podira rekorde: AI ofenziva in skokovita prodaja v igricah!

Tencent je v drugem četrtletju 2025 presegel pričakovanja analitikov, saj boerse-express.com poročali. Prihodki družbe so se povečali za 15 odstotkov na 184,5 milijarde juanov, čisti dobiček pa za 17 odstotkov na 55,6 milijarde juanov. Te impresivne rezultate je spodbudila predvsem rast domačega igralništva, ki se je povečalo za 17 odstotkov, ter mednarodna rast v tem segmentu za 35 odstotkov.

Še en ključ do uspeha Tencenta je ogromno povečanje naložb v umetno inteligenco, ki so se povečale za 119 odstotkov. Z integracijo funkcij umetne inteligence v priljubljeno aplikacijo za sporočanje WeChat, ki jo poganja priljubljeni chatbot Yuanbao, namerava podjetje dodatno spremeniti svoje storitve. Tencent ima tudi zadosten inventar GPE za nadaljnji razvoj umetne inteligence, napredek pri optimizaciji programske opreme pa znatno zmanjšuje zahteve glede strojne opreme. Trenutne pobude podjetja za umetno inteligenco vključujejo uvedbo multimodalnega modela Hunyuan Large Vision in ogromne naložbe v strežniško infrastrukturo.

Izzivi in ​​tveganja

Kljub trenutnemu uspehu se Tencent sooča z različnimi izzivi. Ti vključujejo 76,9 milijona dolarjev kazni za distribucijo nezakonite vsebine in vpliv sankcij ZDA. Podjetje se sooča tudi s strogimi omejitvami iger na srečo na Kitajskem. Ti dejavniki bi lahko vplivali na prihodnjo uspešnost družbe.

Poleg tega se delnice Tencenta trenutno gibljejo tik pod 52-tedensko najvišjo vrednostjo 65,54 EUR. Indeks relativne moči (RSI) je 74,9, kar kaže na območje prekupljenosti. To nakazuje, da bo vzdržnost rasti v prihodnjih četrtletjih ključna.

Globalna perspektiva in vprašanja podatkov

V kontekstu naraščajočega razvoja umetne inteligence po vsem svetu se razpravlja tudi o zakonih o skaliranju ameriških tehnoloških podjetij. V članku avtorja theregister.com obravnava neučinkovitost uporabe večjih računalnikov za reševanje matematičnih problemov v primerjavi z bolj inteligentnimi pristopi. Te pametnejše metode vodijo do več vpogledov in rešitev, medtem ko so učinki stare sovjetske matematike vidni še danes.

Analiza kaže, da najnovejši modeli AI pogosto zahtevajo več podatkov, kot je na voljo. Veliko teh podatkov je že ustvarjenih z modeli AI, kar bi lahko vplivalo na kakovost podatkov o usposabljanju. Primerjava podatkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, s hitro hrano in močnimi alkoholnimi pijačami poudarja pomisleke glede kakovosti podatkov. Tam poudarjene omejitve bi lahko spodbudile razvoj lastne strojne in učinkovitejše programske opreme na Kitajskem.