Tencent slår rekord: AI-offensiv och hopp i försäljning inom spel!

Tencent slår rekord: AI-offensiv och hopp i försäljning inom spel!

Tencent överträffade analytikernas förväntningar under andra kvartalet 2025, som boerse-express.com rapporterad. Företagets intäkter steg med 15 procent till 184,5 miljarder yuan, medan nettovinsten steg med 17 procent till 55,6 miljarder yuan. Dessa imponerande resultat drevs främst av tillväxten i den inhemska spelverksamheten, som ökade med 17 procent, samt en internationell tillväxt på 35 procent i detta segment.

En annan nyckel till Tencents framgång är en massiv ökning av AI-investeringar, som har ökat med 119 procent. Genom att integrera AI-funktioner i den populära meddelandeappen WeChat, som drivs av den populära chatboten Yuanbao, planerar företaget att revolutionera sina tjänster ytterligare. Tencent har också tillräckligt med GPU-lager för vidare AI-utveckling, och framsteg inom mjukvaruoptimering minskar avsevärt hårdvarukraven. Företagets nuvarande AI-initiativ inkluderar introduktionen av den multimodala Hunyuan Large Vision-modellen och massiva investeringar i serverinfrastruktur.

Utmaningar och risker

Trots sin nuvarande framgång står Tencent inför olika utmaningar. Dessa inkluderar böter på 76,9 miljoner dollar för distribution av olagligt innehåll och effekterna av amerikanska sanktioner. Företaget möter också strikta spelrestriktioner i Kina. Dessa faktorer kan potentiellt påverka Bolagets framtida resultat.

Dessutom handlas Tencentaktien för närvarande strax under sin 52-veckors högsta på 65,54 EUR. Relative Strength Index (RSI) ligger på 74,9, vilket indikerar överköpt territorium. Detta tyder på att tillväxtens hållbarhet kommer att vara avgörande under de kommande kvartalen.

Globalt perspektiv och datafrågor

I samband med den växande AI-utvecklingen över hela världen diskuteras också skalningslagarna för amerikanska teknikföretag. I en artikel av theregister.com tar upp ineffektiviteten i att använda större datorer för att lösa matematiska problem jämfört med mer intelligenta tillvägagångssätt. Dessa smartare metoder leder till fler insikter och lösningar, samtidigt som effekterna av gammal sovjetisk matematik är synliga än idag.

Analysen indikerar att de senaste AI-modellerna ofta kräver mer data än vad som finns tillgängligt. Mycket av denna data genereras redan av AI-modeller, vilket kan påverka kvaliteten på träningsdata. Att jämföra AI-genererad data med snabbmat och stark alkohol framhäver oro för datakvaliteten. De begränsningar som lyfts fram där kan i sin tur främja utvecklingen av egen hårdvara och effektivare mjukvara i Kina.