أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة: لماذا تحتاج الشركات إلى الاستثمار الآن!

أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة: لماذا تحتاج الشركات إلى الاستثمار الآن!

يتزايد الضغط التكنولوجي على الشركات حيث أن تقلص ميزانيات تكنولوجيا المعلومات يجبر مديري تكنولوجيا المعلومات على تأجيل تحديثات النظام الضرورية باستمرار. عالي تكنولوجيا المعلومات الخاطبة إن زيادة الاستثمارات في تكنولوجيا المعلومات ضرورية للغاية لضمان القدرة التنافسية والقيمة المضافة. تعتبر هذه التحديات حاسمة بشكل خاص عندما تقوم الشركات بالانتقال من خوادمها الخاصة إلى السحابة، الأمر الذي ينطوي على تكاليف إضافية ولكن يمكن أن يوفر فوائد طويلة المدى.

تتميز الحلول السحابية بمعايير أمان عالية وسهولة النسخ الاحتياطي وقابلية التوسع. بالنسبة للشركات ذات الموارد المحدودة، فإنها توفر إمكانية الوصول إلى حلول تكنولوجيا المعلومات الحديثة، وهو أمر ضروري لاستراتيجية تكنولوجيا المعلومات الموجهة نحو المستقبل. ومع ذلك، غالباً ما يكون من الصعب قياس أداء وقيمة تكنولوجيا المعلومات، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى شكاوى حول زيادة الميزانيات.

مخاطر الأنظمة القديمة

إهمال الأنظمة يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع التكاليف. وتؤدي الصيانة والتعليمات غير الفعالة والثغرات الأمنية إلى زيادة العبء المالي. ولذلك فإن الاستثمارات اللازمة ضرورية لتجنب التحولات الرقمية ولتمكين التطورات المستقبلية مثل أتمتة العمليات. تعمل هذه الأتمتة على زيادة الكفاءة والإنتاجية وتساعد الشركات على مواجهة النقص في العمال المهرة.

يتحمل مدراء تكنولوجيا المعلومات مسؤولية قيادة المشاريع التحويلية والدفاع عنها ضد المخاوف المالية. وهذا يتطلب التخطيط الاستراتيجي وتحديد الأولويات. عالي مراجعة CIO الوطنية وفي عام 2025، سيركز مدراء تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير على الابتكار، في حين سيكون هناك طلب على الاستراتيجيات الفعالة من حيث التكلفة. يعطي ما يقرب من نصف قادة تكنولوجيا المعلومات الأولوية لتطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، لكنهم يواجهون تكاليف عالية وضغوطًا لتحقيق عائد سريع على استثماراتهم.

السحابة والذكاء الاصطناعي كأولويات

نظرًا لأن الإنفاق السحابي يستهلك جزءًا كبيرًا من الميزانيات، فمن الأهمية بمكان أن يجد مدراء تكنولوجيا المعلومات توازنًا بين الخبرة الحديثة في مجال تكنولوجيا المعلومات والانضباط المالي. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي استثمارات كبيرة، الأمر الذي يفرض المزيد من التحديات من حيث العائدات قصيرة المدى. لقد وجد أن ما يقرب من ثلث مشاريع الذكاء الاصطناعي يتم التخلي عنها بعد المرحلة التجريبية، مما يزيد من خطر الاستثمارات السيئة.

بالإضافة إلى ذلك، يتخذ موفرو الخدمات السحابية واسعة النطاق مثل AWS وMicrosoft وGoogle خطوات لزيادة استثمارات البنية التحتية لدعم الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي. ما يقرب من 47% من مديري تكنولوجيا المعلومات يضعون الذكاء الاصطناعي على رأس أولوياتهم، بزيادة قدرها 11 نقطة منذ عام 2024. تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في العمليات التجارية من خلال الأتمتة التشغيلية والتحليلات التنبؤية وتحسين تخصيص العملاء.

التحدي المتمثل في نقص المهارات

وتتمثل المشكلة الرئيسية في نقص العمال المهرة والتحديات المرتبطة به: يرى 48% من المديرين أن هذا يشكل عائقًا رئيسيًا أمام تطوير الذكاء الاصطناعي. وهذا يزيد من أهمية قيام المؤسسات بتنفيذ ممارسات FinOps لتحسين الإنفاق السحابي وضمان الاستخدام الواضح والتحكم في التكلفة.

• Nutzungstransparenz: Cloud-Überwachungstools bieten Einblicke in den Ressourcenverbrauch.
• Kostenoptimierung: Anpassung der Ressourcen und Identifizierung ungenutzter Assets.
• Abteilungsübergreifende Verantwortung: Engagement zur Sicherstellung der Ausgabenanpassung an Unternehmensziele.

على الرغم من أن 71% من المشاركين أفادوا بوجود تأثير كبير على ميزانياتهم، إلا أن 41% فقط يستخدمون ممارسات FinOps المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، يتم السعي إلى توحيد الموردين لتقليل التكاليف والتعقيد، مع كون Microsoft وGoogle Cloud وOpenAI هم الموردون المفضلون.

باختصار، يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات تقديم الابتكار في بيئة مالية معقدة دون إرهاق الميزانيات. وتتطلب التحديات الحالية التنسيق الوثيق بين الاستثمارات التقنية وأهداف الشركة من أجل التقدم بالمستقبل بنجاح.