Skryté náklady na AI: Jak společnosti optimalizují své investice!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Zjistěte, jak mohou společnosti v Německu strategicky přistupovat k investicím do AI a řídit skryté náklady.

Skryté náklady na AI: Jak společnosti optimalizují své investice!

V Německu naprostá většina společností uznává transformační sílu umělé inteligence (AI). Podle nedávné studie provedené společností Bitkom 73 procent společností očekává, že jejich konkurenceschopnost bude díky využití AI posílena. 64 procent zároveň očekává snížení nákladů. To ilustruje optimistický přístup společností, které spoléhají na integraci AI při vývoji nových obchodních modelů. Ve skutečnosti 68 procent respondentů věří, že umělá inteligence může vytvářet nové obchodní příležitosti.

Narůstá však skepse ohledně toho, zda se tato očekávání skutečně naplní. Reportáž z Populární témata ukazuje, že 97 procent společností plánuje v příštích pěti letech více investovat do umělé inteligence. Konkrétně 77 procent společností uvedlo, že budou v příštích dvanácti měsících investovat do umělé inteligence. Tyto ambice však také přinášejí skryté náklady, které často nejsou hned patrné.

Skryté náklady na investice do AI

Zachary Hanif, ředitel AI, ML a dat ve společnosti Twilio, zdůrazňuje, že náklady na investice do AI lze rozdělit do dvou hlavních kategorií: technické a provozní náklady. Technicky se AI zásadně liší od tradičního softwaru. Zatímco klasický software stačí aktualizovat jen občas, modely AI vyžadují nepřetržitou péči a údržbu. Mnoho společností implementujících AI často nemá jasné cíle nebo měřitelné výsledky svých projektů, což ohrožuje efektivitu investic.

Jednou z největších výzev je, že kvalita dat modelu musí být pravidelně kontrolována, aby nedošlo ke ztrátě kontroly. Hanif zdůrazňuje, že společnosti by se měly poučit ze zkušeností z posledních vln technologií, aby lépe kontrolovaly skryté náklady. Čistá data, sdílené systémy a jasné struktury řízení jsou zásadní pro úspěch strategie umělé inteligence. Společnosti, které berou tyto faktory v úvahu, jsou schopny stabilizovat produktivní aplikaci AI.

Role regulace a další perspektivy

Bitkomova studie také zkoumá dopad AI na trh práce a také názory společností na regulaci a podporu AI. Generativní umělá inteligence, jeden z nejnovějších pokroků v této oblasti, zaznamenala v posledních letech významný pokrok a je schopna generovat text, obrázky a dokonce i programový kód. Aplikace těchto nových technologií s sebou přináší řadu příležitostí, ale také praktické a právní výzvy.

Celkově vzato, progresivní integrace AI do podnikových strategií v Německu nabízí velké příležitosti i výzvy. Aby však společnosti mohly plně využít výhod, musí jednat strategicky a dávat pozor na skryté náklady. Jedině tak mohou investice do AI skutečně vést k posílení konkurenceschopnosti a vytváření nových obchodních modelů.