Skjulte omkostninger ved AI: Sådan optimerer virksomheder deres investeringer!

Skjulte omkostninger ved AI: Sådan optimerer virksomheder deres investeringer!

I Tyskland anerkender et overvældende flertal af virksomheder den transformative kraft af kunstig intelligens (AI). Ifølge en nylig undersøgelse foretaget af Bitkom blev gennemført, forventer 73 procent af virksomhederne, at deres konkurrenceevne styrkes gennem brugen af ​​kunstig intelligens. Samtidig forventer 64 procent, at omkostningerne bliver reduceret. Dette illustrerer den optimistiske tilgang hos virksomheder, der er afhængige af integrationen af ​​AI for at udvikle nye forretningsmodeller. Faktisk mener 68 procent af de adspurgte, at kunstig intelligens kan skabe nye forretningsmuligheder.

Der er dog stigende skepsis over for, om disse forventninger rent faktisk bliver indfriet. En rapport fra Populære emner viser, at 97 procent af virksomhederne planlægger at investere mere i kunstig intelligens i de næste fem år. Især siger 77 procent af virksomhederne, at de vil investere i kunstig intelligens i de næste tolv måneder. Disse ambitioner kommer dog også med skjulte omkostninger, som ofte ikke umiddelbart er synlige.

Skjulte omkostninger ved AI-investeringer

Zachary Hanif, chef for AI, ML og data hos Twilio, fremhæver, at omkostningerne ved AI-investeringer kan opdeles i to hovedkategorier: tekniske og operationelle omkostninger. Teknisk set er AI fundamentalt forskellig fra traditionel software. Mens klassisk software kun skal opdateres lejlighedsvis, kræver AI-modeller kontinuerlig pleje og vedligeholdelse. Mange virksomheder, der implementerer AI, har ofte ikke klare mål eller målbare resultater for deres projekter, hvilket bringer effektiviteten af ​​investeringerne i fare.

En af de største udfordringer er, at kvaliteten af ​​modeldataene skal kontrolleres regelmæssigt for at undgå tab af kontrol. Hanif understreger, at virksomheder bør lære af erfaringerne fra de sidste bølger af teknologi for bedre at kontrollere skjulte omkostninger. Rene data, delte systemer og klare styringsstrukturer er afgørende for en AI-strategis succes. Virksomheder, der tager højde for disse faktorer, er i stand til at stabilisere den produktive brug af kunstig intelligens.

Reguleringens rolle og yderligere perspektiver

Bitkoms undersøgelse undersøger også virkningen af ​​AI på arbejdsmarkedet samt virksomheders syn på regulering og fremme af AI. Generativ AI, en af ​​de seneste udviklinger på dette område, har gjort betydelige fremskridt i de seneste år og er i stand til at generere tekst, billeder og endda programkode. Anvendelsen af ​​disse nye teknologier bringer adskillige muligheder med sig, men også praktiske og juridiske udfordringer.

Samlet set byder den progressive integration af kunstig intelligens i virksomhedsstrategier i Tyskland på både store muligheder og udfordringer. Men for at udnytte fordelene fuldt ud, skal virksomhederne handle strategisk og holde øje med skjulte omkostninger. Dette er den eneste måde, hvorpå investering i kunstig intelligens faktisk kan føre til at styrke konkurrenceevnen og skabe nye forretningsmodeller.