AI varjatud kulud: kuidas ettevõtted oma investeeringuid optimeerivad!
Siit saate teada, kuidas Saksamaa ettevõtted saavad tehisintellekti investeeringutele strateegiliselt läheneda ja varjatud kulusid hallata.
AI varjatud kulud: kuidas ettevõtted oma investeeringuid optimeerivad!
Saksamaal tunnistab valdav enamus ettevõtteid tehisintellekti (AI) transformatiivset jõudu. Vastavalt hiljutisele uuringule, mille viis läbi Bitkom aastal, eeldab 73 protsenti ettevõtetest oma konkurentsivõime tugevdamist tehisintellekti kasutamise kaudu. Samas eeldab 64 protsenti kulude vähenemist. See illustreerib nende ettevõtete optimistlikku lähenemist, kes loodavad uute ärimudelite väljatöötamisel tehisintellekti integreerimisele. Tegelikult usub 68 protsenti vastanutest, et tehisintellekt võib luua uusi ärivõimalusi.
Kasvab aga skeptilisus selle suhtes, kas need ootused ka tegelikult täituvad. Aruanne alates Populaarsed teemad näitab, et 97 protsenti ettevõtetest kavatseb järgmise viie aasta jooksul tehisintellekti rohkem investeerida. Eelkõige ütleb 77 protsenti ettevõtetest, et nad investeerivad järgmise kaheteistkümne kuu jooksul tehisintellekti. Nende ambitsioonidega kaasnevad aga ka varjatud kulud, mis sageli kohe silma ei hakka.
AI-investeeringute varjatud kulud
Twilio tehisintellekti, ML ja andmete juht Zachary Hanif rõhutab, et tehisintellekti investeeringute kulud võib jagada kahte põhikategooriasse: tehnilised ja tegevuskulud. Tehniliselt erineb AI traditsioonilisest tarkvarast põhimõtteliselt. Kui klassikalist tarkvara tuleb ainult aeg-ajalt värskendada, siis tehisintellekti mudelid nõuavad pidevat hooldust ja hooldust. Paljudel tehisintellekti juurutavatel ettevõtetel pole sageli oma projektidele selgeid eesmärke ega mõõdetavaid tulemusi, mis seab ohtu investeeringute tõhususe.
Üks suurimaid väljakutseid on see, et mudeli andmete kvaliteeti tuleb regulaarselt kontrollida, et vältida kontrolli kaotamist. Hanif rõhutab, et ettevõtted peaksid õppima viimaste tehnoloogialainete kogemustest, et varjatud kulusid paremini ohjata. Puhtad andmed, jagatud süsteemid ja selged juhtimisstruktuurid on tehisintellekti strateegia edu jaoks üliolulised. Ettevõtted, kes neid tegureid arvesse võtavad, suudavad stabiliseerida tehisintellekti produktiivset kasutamist.
Reguleerimise roll ja edasised perspektiivid
Bitkomi uuring uurib ka tehisintellekti mõju tööturule ning ettevõtete seisukohti tehisintellekti reguleerimise ja edendamise kohta. Generatiivne AI, üks viimaseid arenguid selles valdkonnas, on viimastel aastatel teinud märkimisväärseid edusamme ning on võimeline genereerima teksti, pilte ja isegi programmikoodi. Nende uute tehnoloogiate rakendamine toob endaga kaasa arvukalt võimalusi, aga ka praktilisi ja juriidilisi väljakutseid.
Üldiselt pakub tehisintellekti järkjärguline integreerimine ettevõtete strateegiatesse Saksamaal nii suuri võimalusi kui ka väljakutseid. Kasu täielikuks kasutamiseks peavad ettevõtted aga tegutsema strateegiliselt ja hoidma silma peal varjatud kuludel. See on ainus viis, kuidas tehisintellekti investeerimine võib tegelikult viia konkurentsivõime tugevdamiseni ja uute ärimudelite loomiseni.