Coûts cachés de l’IA : Comment les entreprises optimisent leurs investissements !

Coûts cachés de l’IA : Comment les entreprises optimisent leurs investissements !

En Allemagne, une écrasante majorité d’entreprises reconnaissent le pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle (IA). Selon une étude récente menée par Bitkom a été réalisée, 73 pour cent des entreprises s'attendent à ce que leur compétitivité soit renforcée grâce à l'utilisation de l'IA. Dans le même temps, 64 pour cent s’attendent à une réduction des coûts. Cela illustre l’approche optimiste des entreprises qui s’appuient sur l’intégration de l’IA pour développer de nouveaux modèles économiques. En fait, 68 % des personnes interrogées pensent que l’IA peut créer de nouvelles opportunités commerciales.

Cependant, on se demande de plus en plus si ces attentes seront réellement satisfaites. Un rapport de Sujets tendance montre que 97 % des entreprises prévoient d’investir davantage dans l’IA au cours des cinq prochaines années. En particulier, 77 % des entreprises déclarent qu’elles investiront dans l’IA au cours des douze prochains mois. Toutefois, ces ambitions s’accompagnent également de coûts cachés qui ne sont souvent pas immédiatement apparents.

Coûts cachés des investissements en IA

Zachary Hanif, responsable de l'IA, du ML et des données chez Twilio, souligne que les coûts des investissements dans l'IA peuvent être divisés en deux catégories principales : les coûts techniques et opérationnels. Techniquement, l’IA est fondamentalement différente des logiciels traditionnels. Alors que les logiciels classiques ne doivent être mis à jour qu’occasionnellement, les modèles d’IA nécessitent un entretien et une maintenance continus. De nombreuses entreprises mettant en œuvre l’IA n’ont souvent pas d’objectifs clairs ni de résultats mesurables pour leurs projets, ce qui compromet l’efficacité des investissements.

L’un des plus grands défis réside dans la nécessité de vérifier régulièrement la qualité des données du modèle pour éviter toute perte de contrôle. Hanif souligne que les entreprises devraient tirer les leçons des expériences des dernières vagues technologiques pour mieux contrôler les coûts cachés. Des données propres, des systèmes partagés et des structures de gouvernance claires sont essentiels au succès d’une stratégie d’IA. Les entreprises qui prennent en compte ces facteurs sont en mesure de stabiliser l’application productive de l’IA.

Le rôle de la régulation et d’autres perspectives

L'étude de Bitkom examine également l'impact de l'IA sur le marché du travail ainsi que le point de vue des entreprises sur la réglementation et la promotion de l'IA. L'IA générative, l'un des derniers développements dans ce domaine, a fait des progrès significatifs ces dernières années et est capable de générer du texte, des images et même du code de programme. L’application de ces nouvelles technologies apporte de nombreuses opportunités, mais aussi des défis pratiques et juridiques.

Dans l’ensemble, l’intégration progressive de l’IA dans les stratégies des entreprises en Allemagne offre à la fois de grandes opportunités et de grands défis. Toutefois, pour profiter pleinement des avantages, les entreprises doivent agir de manière stratégique et garder un œil sur les coûts cachés. C’est la seule manière par laquelle les investissements dans l’IA peuvent réellement conduire à renforcer la compétitivité et à créer de nouveaux modèles économiques.