Skriveni troškovi umjetne inteligencije: Kako tvrtke optimiziraju svoja ulaganja!

Skriveni troškovi umjetne inteligencije: Kako tvrtke optimiziraju svoja ulaganja!

U Njemačkoj velika većina tvrtki prepoznaje transformativnu moć umjetne inteligencije (AI). Prema nedavnoj studiji koju je proveo Bitkom provedeno, 73 posto tvrtki očekuje da će njihova konkurentnost biti ojačana korištenjem umjetne inteligencije. Istodobno, 64 posto očekuje smanjenje troškova. Ovo ilustrira optimističan pristup tvrtki koje se oslanjaju na integraciju umjetne inteligencije za razvoj novih poslovnih modela. Zapravo, 68 posto ispitanika vjeruje da AI može stvoriti nove poslovne prilike.

Međutim, postoji sve veći skepticizam o tome hoće li se ta očekivanja doista ispuniti. Izvještaj iz Teme u trendu pokazuje da 97 posto tvrtki planira više ulagati u AI u sljedećih pet godina. Konkretno, 77 posto tvrtki kaže da će ulagati u AI u sljedećih dvanaest mjeseci. Međutim, te ambicije također dolaze sa skrivenim troškovima koji često nisu odmah vidljivi.

Skriveni troškovi ulaganja u umjetnu inteligenciju

Zachary Hanif, voditelj AI, ML i podataka u Twiliu, ističe da se troškovi ulaganja u AI mogu podijeliti u dvije glavne kategorije: tehnički i operativni troškovi. Tehnički, AI se bitno razlikuje od tradicionalnog softvera. Dok klasični softver treba samo povremeno ažurirati, AI modeli zahtijevaju stalnu brigu i održavanje. Mnoge tvrtke koje implementiraju AI često nemaju jasne ciljeve ili mjerljive rezultate za svoje projekte, ugrožavajući učinkovitost ulaganja.

Jedan od najvećih izazova je da se kvaliteta podataka modela mora redovito provjeravati kako bi se izbjegao gubitak kontrole. Hanif naglašava da bi tvrtke trebale učiti iz iskustava posljednjih valova tehnologije kako bi bolje kontrolirale skrivene troškove. Čisti podaci, zajednički sustavi i jasne strukture upravljanja presudni su za uspjeh strategije umjetne inteligencije. Tvrtke koje uzmu u obzir te čimbenike mogu stabilizirati produktivnu upotrebu umjetne inteligencije.

Uloga regulacije i daljnje perspektive

Bitkomova studija također ispituje utjecaj umjetne inteligencije na tržište rada kao i stavove kompanija o reguliranju i promicanju umjetne inteligencije. Generative AI, jedno od najnovijih dostignuća u ovom području, značajno je napredovalo posljednjih godina i sposobno je generirati tekst, slike pa čak i programski kod. Primjena ovih novih tehnologija sa sobom donosi brojne mogućnosti, ali i praktične i pravne izazove.

Općenito, progresivna integracija umjetne inteligencije u korporativne strategije u Njemačkoj nudi velike mogućnosti i izazove. Međutim, kako bi u potpunosti iskoristile prednosti, tvrtke moraju djelovati strateški i paziti na skrivene troškove. To je jedini način na koji ulaganje u AI zapravo može dovesti do jačanja konkurentnosti i stvaranja novih poslovnih modela.