A mesterséges intelligencia rejtett költségei: Hogyan optimalizálják a vállalatok befektetéseiket!
Fedezze fel, hogyan közelíthetik meg a németországi vállalatok stratégiailag az AI-befektetéseket és kezelhetik a rejtett költségeket.
A mesterséges intelligencia rejtett költségei: Hogyan optimalizálják a vállalatok befektetéseiket!
Németországban a vállalatok túlnyomó többsége elismeri a mesterséges intelligencia (AI) átalakító erejét. Egy nemrégiben végzett tanulmány szerint Bitkom A cégek 73 százaléka versenyképességének erősítését várja az MI használatával. 64 százalékuk ugyanakkor a költségek csökkenésére számít. Ez szemlélteti azon vállalatok optimista hozzáállását, amelyek az AI integrációjára támaszkodnak új üzleti modellek kidolgozása során. Valójában a válaszadók 68 százaléka úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia új üzleti lehetőségeket teremthet.
Ugyanakkor egyre nagyobb a szkepticizmus azzal kapcsolatban, hogy ezek az elvárások valóban teljesülnek-e. Riport innen Felkapott témák azt mutatja, hogy a vállalatok 97 százaléka többet tervez beruházni mesterséges intelligenciába a következő öt évben. A vállalatok 77 százaléka nyilatkozik úgy, hogy a következő tizenkét hónapban befektet a mesterséges intelligencia területére. Ezek az ambíciók azonban rejtett költségekkel is járnak, amelyek gyakran nem látszanak azonnal.
Az AI-befektetések rejtett költségei
Zachary Hanif, a Twilio mesterséges intelligencia, ML és adatok vezetője kiemeli, hogy az AI-befektetések költségei két fő kategóriába sorolhatók: műszaki és működési költségek. Technikailag az AI alapvetően különbözik a hagyományos szoftverektől. Míg a klasszikus szoftvereket csak alkalmanként kell frissíteni, az AI modellek folyamatos gondozást és karbantartást igényelnek. Sok mesterséges intelligenciát megvalósító vállalat gyakran nem rendelkezik világos célokkal vagy mérhető eredményekkel a projektjeihez, ami veszélyezteti a befektetések hatékonyságát.
Az egyik legnagyobb kihívás az, hogy a modelladatok minőségét rendszeresen ellenőrizni kell, hogy elkerüljük az irányítás elvesztését. Hanif hangsúlyozza, hogy a vállalatoknak tanulniuk kell a technológia utolsó hullámainak tapasztalataiból, hogy jobban kézben tudják tartani a rejtett költségeket. A tiszta adatok, a megosztott rendszerek és az egyértelmű irányítási struktúrák kulcsfontosságúak egy mesterségesintelligencia-stratégia sikeréhez. Az ezeket a tényezőket figyelembe vevő vállalatok képesek stabilizálni az AI produktív felhasználását.
A szabályozás szerepe és további perspektívák
A Bitkom tanulmánya a mesterséges intelligencia munkaerőpiacra gyakorolt hatását, valamint a vállalatok MI szabályozásával és népszerűsítésével kapcsolatos nézeteit is vizsgálja. A generatív AI, az egyik legújabb fejlesztés ezen a területen, jelentős előrelépést tett az elmúlt években, és képes szöveget, képeket, sőt programkódot is generálni. Ezen új technológiák alkalmazása számos lehetőséget, de gyakorlati és jogi kihívásokat is magában rejt.
Összességében az AI fokozatos integrálása a vállalati stratégiákba Németországban nagyszerű lehetőségeket és kihívásokat is kínál. Az előnyök teljes kihasználásához azonban a vállalatoknak stratégiailag kell fellépniük, és szemmel kell tartaniuk a rejtett költségeket. Ez az egyetlen módja annak, hogy az AI-ba történő befektetés ténylegesen erősítse a versenyképességet és új üzleti modelleket hozzon létre.