Costi nascosti dell’intelligenza artificiale: come le aziende ottimizzano i propri investimenti!

Costi nascosti dell’intelligenza artificiale: come le aziende ottimizzano i propri investimenti!

In Germania, la stragrande maggioranza delle aziende riconosce il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale (AI). Secondo un recente studio condotto da Bitkom è stata effettuata, il 73% delle aziende si aspetta che la propria competitività venga rafforzata attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, il 64% prevede una riduzione dei costi. Ciò illustra l’approccio ottimistico delle aziende che si affidano all’integrazione dell’intelligenza artificiale per sviluppare nuovi modelli di business. Infatti, il 68% degli intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale possa creare nuove opportunità di business.

Tuttavia, vi è un crescente scetticismo sul fatto che queste aspettative saranno effettivamente soddisfatte. Un rapporto da Argomenti di tendenza mostra che il 97% delle aziende prevede di investire di più nell’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni. In particolare, il 77% delle aziende dichiara che investirà nell’AI nei prossimi dodici mesi. Tuttavia, queste ambizioni comportano anche costi nascosti che spesso non sono immediatamente evidenti.

Costi nascosti degli investimenti nell’intelligenza artificiale

Zachary Hanif, responsabile AI, ML e dati di Twilio, sottolinea che i costi degli investimenti nell'intelligenza artificiale possono essere suddivisi in due categorie principali: costi tecnici e operativi. Tecnicamente, l’intelligenza artificiale è fondamentalmente diversa dal software tradizionale. Mentre il software classico necessita di essere aggiornato solo occasionalmente, i modelli di intelligenza artificiale richiedono cura e manutenzione continue. Molte aziende che implementano l’intelligenza artificiale spesso non hanno obiettivi chiari o risultati misurabili per i loro progetti, mettendo a repentaglio l’efficacia degli investimenti.

Una delle sfide più grandi è che la qualità dei dati del modello deve essere controllata regolarmente per evitare perdite di controllo. Hanif sottolinea che le aziende dovrebbero imparare dalle esperienze delle ultime ondate tecnologiche per controllare meglio i costi nascosti. Dati puliti, sistemi condivisi e strutture di governance chiare sono fondamentali per il successo di una strategia di intelligenza artificiale. Le aziende che tengono conto di questi fattori sono in grado di stabilizzare l’uso produttivo dell’IA.

Il ruolo della regolamentazione e ulteriori prospettive

Lo studio di Bitkom esamina anche l'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro, nonché le opinioni delle aziende sulla regolamentazione e la promozione dell'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale generativa, uno degli ultimi sviluppi in questo campo, ha fatto progressi significativi negli ultimi anni ed è in grado di generare testo, immagini e persino codice di programma. L’applicazione di queste nuove tecnologie porta con sé numerose opportunità, ma anche sfide pratiche e legali.

Nel complesso, la progressiva integrazione dell’intelligenza artificiale nelle strategie aziendali in Germania offre sia grandi opportunità che sfide. Tuttavia, per sfruttare appieno i vantaggi, le aziende devono agire in modo strategico e tenere d’occhio i costi nascosti. Questo è l’unico modo in cui gli investimenti nell’intelligenza artificiale possono effettivamente portare a un rafforzamento della competitività e alla creazione di nuovi modelli di business.