Paslėptos dirbtinio intelekto išlaidos: kaip įmonės optimizuoja savo investicijas!

Paslėptos dirbtinio intelekto išlaidos: kaip įmonės optimizuoja savo investicijas!

Vokietijoje didžioji dauguma įmonių pripažįsta dirbtinio intelekto (AI) transformuojančią galią. Remiantis neseniai atliktu tyrimu Bitkom buvo atliktas, 73 procentai įmonių tikisi, kad jų konkurencingumas bus sustiprintas naudojant AI. Tuo pačiu metu išlaidas tikisi sumažinti 64 proc. Tai iliustruoja optimistinį įmonių, kurios remiasi dirbtinio intelekto integravimu kurdamos naujus verslo modelius, požiūrį. Tiesą sakant, 68 procentai respondentų mano, kad dirbtinis intelektas gali sukurti naujų verslo galimybių.

Tačiau vis didėja skepticizmas dėl to, ar šie lūkesčiai iš tikrųjų pasiteisins. Reportažas iš Populiarios temos rodo, kad 97 procentai įmonių planuoja daugiau investuoti į dirbtinį intelektą per ateinančius penkerius metus. Visų pirma, 77 procentai įmonių teigia, kad per ateinančius dvylika mėnesių investuos į dirbtinį intelektą. Tačiau šie užmojai taip pat susiję su paslėptomis išlaidomis, kurios dažnai nepastebimos iš karto.

Paslėptos AI investicijų išlaidos

Zachary Hanif, „Twilio“ AI, ML ir duomenų vadovas, pabrėžia, kad AI investicijų sąnaudas galima suskirstyti į dvi pagrindines kategorijas: technines ir veiklos sąnaudas. Techniškai AI iš esmės skiriasi nuo tradicinės programinės įrangos. Nors klasikinę programinę įrangą reikia atnaujinti tik retkarčiais, AI modeliams reikia nuolatinės priežiūros ir priežiūros. Daugelis DI diegiančių įmonių dažnai neturi aiškių savo projektų tikslų ar išmatuojamų rezultatų, todėl kyla pavojus investicijų efektyvumui.

Vienas iš didžiausių iššūkių yra tai, kad modelio duomenų kokybė turi būti reguliariai tikrinama, kad būtų išvengta kontrolės praradimo. Hanifas pabrėžia, kad įmonės turėtų pasimokyti iš paskutinių technologijų bangų patirties, kad galėtų geriau kontroliuoti paslėptas išlaidas. Švarūs duomenys, bendros sistemos ir aiškios valdymo struktūros yra labai svarbūs AI strategijos sėkmei. Įmonės, kurios atsižvelgia į šiuos veiksnius, gali stabilizuoti produktyvų AI naudojimą.

Reguliavimo vaidmuo ir tolesnės perspektyvos

„Bitkom“ tyrime taip pat nagrinėjamas AI poveikis darbo rinkai, taip pat įmonių požiūris į AI reguliavimą ir skatinimą. Generatyvusis AI, vienas iš naujausių šios srities pasiekimų, pastaraisiais metais padarė didelę pažangą ir gali generuoti tekstą, vaizdus ir net programos kodą. Šių naujų technologijų taikymas suteikia daug galimybių, bet kartu ir praktinių bei teisinių iššūkių.

Apskritai, laipsniškas dirbtinio intelekto integravimas į įmonių strategijas Vokietijoje suteikia ir didelių galimybių, ir iššūkių. Tačiau norėdamos visapusiškai pasinaudoti teikiama nauda, ​​įmonės turi veikti strategiškai ir stebėti paslėptas išlaidas. Tai vienintelis būdas, kuriuo investicijos į AI iš tikrųjų gali sustiprinti konkurencingumą ir sukurti naujus verslo modelius.