Skjulte kostnader ved AI: Hvordan selskaper optimaliserer investeringene sine!

Skjulte kostnader ved AI: Hvordan selskaper optimaliserer investeringene sine!

I Tyskland anerkjenner et overveldende flertall av selskaper den transformative kraften til kunstig intelligens (AI). Ifølge en fersk studie utført av Bitkom ble gjennomført, forventer 73 prosent av bedriftene at deres konkurranseevne styrkes gjennom bruk av AI. Samtidig forventer 64 prosent at kostnadene reduseres. Dette illustrerer den optimistiske tilnærmingen til selskaper som er avhengige av integrering av AI for å utvikle nye forretningsmodeller. Faktisk tror 68 prosent av de spurte at AI kan skape nye forretningsmuligheter.

Det er imidlertid økende skepsis til om disse forventningene faktisk blir innfridd. En rapport fra Populære emner viser at 97 prosent av bedriftene planlegger å investere mer i AI de neste fem årene. Spesielt sier 77 prosent av selskapene at de vil investere i kunstig intelligens i løpet av de neste tolv månedene. Disse ambisjonene kommer imidlertid også med skjulte kostnader som ofte ikke er umiddelbart synlige.

Skjulte kostnader ved AI-investeringer

Zachary Hanif, leder for AI, ML og data i Twilio, fremhever at kostnadene ved AI-investeringer kan deles inn i to hovedkategorier: tekniske og operasjonelle kostnader. Teknisk sett er AI fundamentalt forskjellig fra tradisjonell programvare. Mens klassisk programvare bare trenger å oppdateres av og til, krever AI-modeller kontinuerlig pleie og vedlikehold. Mange selskaper som implementerer AI har ofte ikke klare mål eller målbare resultater for sine prosjekter, noe som setter effektiviteten til investeringene i fare.

En av de største utfordringene er at kvaliteten på modelldataene må kontrolleres jevnlig for å unngå tap av kontroll. Hanif understreker at bedrifter bør lære av erfaringene fra de siste teknologibølgene for bedre å kontrollere skjulte kostnader. Rene data, delte systemer og klare styringsstrukturer er avgjørende for suksessen til en AI-strategi. Bedrifter som tar hensyn til disse faktorene er i stand til å stabilisere den produktive bruken av AI.

Reguleringens rolle og videre perspektiver

Bitkoms studie undersøker også virkningen av AI på arbeidsmarkedet samt bedrifters syn på regulering og promotering av AI. Generativ AI, en av de siste utviklingene på dette feltet, har gjort betydelige fremskritt de siste årene og er i stand til å generere tekst, bilder og til og med programkode. Anvendelsen av disse nye teknologiene bringer med seg mange muligheter, men også praktiske og juridiske utfordringer.

Samlet sett gir den progressive integreringen av AI i bedriftsstrategier i Tyskland både store muligheter og utfordringer. Men for å dra full nytte av fordelene, må bedrifter handle strategisk og holde øye med skjulte kostnader. Dette er den eneste måten investering i AI faktisk kan føre til å styrke konkurranseevnen og skape nye forretningsmodeller.