Ukryte koszty AI: Jak firmy optymalizują swoje inwestycje!

Ukryte koszty AI: Jak firmy optymalizują swoje inwestycje!

W Niemczech przeważająca większość firm dostrzega transformacyjną moc sztucznej inteligencji (AI). Jak wynika z najnowszego badania przeprowadzonego przez Bitkom przeprowadzono, 73 proc. firm spodziewa się wzmocnienia swojej konkurencyjności poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji. Jednocześnie 64 proc. spodziewa się redukcji kosztów. Obrazuje to optymistyczne podejście firm, które opierają się na integracji sztucznej inteligencji przy opracowywaniu nowych modeli biznesowych. Tak naprawdę 68 procent respondentów uważa, że ​​sztuczna inteligencja może stworzyć nowe możliwości biznesowe.

Rośnie jednak sceptycyzm co do tego, czy oczekiwania te rzeczywiście zostaną spełnione. Raport z Popularne tematy pokazuje, że 97 procent firm planuje więcej inwestować w sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych pięciu lat. W szczególności 77 procent firm twierdzi, że w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy zainwestuje w sztuczną inteligencję. Jednak te ambicje wiążą się również z ukrytymi kosztami, które często nie są od razu widoczne.

Ukryte koszty inwestycji w AI

Zachary Hanif, szef AI, ML i data w Twilio podkreśla, że ​​koszty inwestycji w AI można podzielić na dwie główne kategorie: koszty techniczne i operacyjne. Technicznie sztuczna inteligencja zasadniczo różni się od tradycyjnego oprogramowania. Podczas gdy klasyczne oprogramowanie wymaga jedynie sporadycznej aktualizacji, modele AI wymagają ciągłej opieki i konserwacji. Wiele firm wdrażających sztuczną inteligencję często nie ma jasnych celów ani mierzalnych efektów swoich projektów, co zagraża efektywności inwestycji.

Jednym z największych wyzwań jest konieczność regularnego sprawdzania jakości danych modelu, aby uniknąć utraty kontroli. Hanif podkreśla, że ​​firmy powinny uczyć się na doświadczeniach ostatnich fal technologii, aby lepiej kontrolować ukryte koszty. Czyste dane, wspólne systemy i jasne struktury zarządzania mają kluczowe znaczenie dla powodzenia strategii sztucznej inteligencji. Firmy, które biorą pod uwagę te czynniki, są w stanie ustabilizować produktywne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Rola regulacji i dalsze perspektywy

Badanie Bitkom bada także wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy, a także poglądy firm na temat regulacji i promowania sztucznej inteligencji. Generatywna sztuczna inteligencja, jedno z najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie, poczyniła w ostatnich latach znaczny postęp i jest w stanie generować tekst, obrazy, a nawet kod programu. Zastosowanie tych nowych technologii niesie ze sobą wiele możliwości, ale także wyzwań praktycznych i prawnych.

Ogólnie rzecz biorąc, stopniowa integracja sztucznej inteligencji ze strategiami korporacyjnymi w Niemczech oferuje zarówno ogromne możliwości, jak i wyzwania. Aby jednak w pełni skorzystać z korzyści, firmy muszą działać strategicznie i uważać na ukryte koszty. Tylko w ten sposób inwestycje w sztuczną inteligencję mogą faktycznie doprowadzić do wzmocnienia konkurencyjności i stworzenia nowych modeli biznesowych.